很多程序员把AI当成“神笔马良”，甩个需求就等着收货。结果几天下来，虽然功能实现了，但代码风格各异、命名全靠缘分，原本整洁的工程硬生生被AI喂成了“屎山”。在AI时代，工程规范不再是锦上添花，而是防止项目崩盘的救命稻草。1. 结构化Prompt：拒绝“盲盒式”生成想让AI产出高质量代码，你的指令必须像需求文档一样严密。别只说“写个支付接口”，试试「上下文+约束+输出」的模版：上下文：我在用 Spring Boot 开发，当前处于订单模块。约束：必须使用驼峰命名法，所有数据库操作需封装在 Service 层。输出：代码中严禁出现硬编码，异常需统一抛出给 GlobalExceptionHandle...

这俩就是包装的外卖和点评，我boss投了十多天了一个面都没有，哎人都要焦虑死了，感觉暑假实习都拿不到，只能去学校实训了，到时候秋招能不能找到好工作都感觉有点难，有没有大佬指点一下，拜托了🙏🏻

"请介绍一下你印象最深的项目经历。" 面试官语气平淡，笔尖在记录本上轻轻点着。 我清了清嗓子： "我在拼多多集团实习过，基础架构方向，负责分布式存储调优和微服务治理，做过千万级并发下的容量规划和全链路压测……" "——等等。" 面试官抬起头，笔悬在半空。 "你说，拼多多，基础架构？" 我点头："对。参与过大促备战的架构优化，也参与了系统的故障演练和容灾方案设计，大促窗口期系统稳定性指标比实习前拉了不少。" 原本靠在椅背上的另一位面试官，悄悄坐直了。 "是那个……GMV已经破万亿，大促期...