前言又是一年高考季，忽然发现大学毕业刚好5年了，我已经沦为了一个混迹多年的老油条，突然想给大家讲一个我大学同学的故事。之前写过一个楼主大学生活的厕所读物【菜鸡也会有春天吗】练习时长两年半的Javaboy大学回忆这个故事的主人公就是我大学一起拿acm铜牌的队友，就是那个正赛上一个题没写出来，英文题目都看不懂，发了午餐哐哐炫火腿的那小子，腿哥。腿哥是我还没进大学就认识的同学，似乎他一直都很幸运，可以轻松的获得我们需要很努力才能获得的东西....ACM大二的时候我和腿哥在同一个实验室里学习，学校每年都会给计算机系的学生外出参加算法比赛的机会，我们这种末流高校的学生要想为以后铺路只能靠参加这种含金量多...

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1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...