我是 25 年 12 月开始筹备的,今年 3 月 5 号投递的第一份简历,4.16 offer。我筹备分四个方向:八股文、项目、算法、技术。一、项目、八股我想先说我的理解——项目和八股文最好不要分开准备。最理想的情况是:项目本身就有很多能聊的点。简历上写了一条「做了 XX 优化」,面试官顺着这条往下问——为什么要做这个优化?用到了什么原理?具体是怎么落地的?这么做的好处是什么?好多八股文的题型不就是这个样子么?为什么会出现 XX 问题?哪些场景/工具下会出现 XX 问题?用什么方式能解决?每种方案各有什么优劣?我们怎么衡量?怎么预防 XX 问题?实践中,是怎么用 XX 工具解决 XX 问题的?...

求大佬给点建议，本2研9，想着研一暑假找点日常实习，后面好转码，不过我学习时间太短了，简历基本都AI润色的，感觉量化都是小儿科

写在前面：主包是一名27届非科班零基础转码大模型应用开发岗今天是2026.6.1处于暑假实习和秋招提前提的节点，使用这个帖子来记录从此时到未来秋招或者春招达到offer的全流程。未来的求职面试经验offer选择八股学习都会在这个帖子更新。尽量做到每日更新今日学习内容：技术：多agent理论八股总结--明天结合视频对笔记补充-后天进行完整的掌握--预计用时3天项目1梳理完整--计划7天掌握包括面试QA和代码leetcode:默写三道 反转+回文+合并俩个有序链表

目前我的第一段实习是在一个中型 跨境电商平台做 AI 应用开发。虽然我是以 Java 开发岗位进入团队，但实际工作内容主要集中在 AI Agent 方向，例如 MCP、Skills 等能力的开发与集成。同时我独立负责过一个 Agent 模块的设计与上线，不过整体业务复杂度不算特别高，目前感觉这部分内容在简历上的呈现价值有限。在实习过程中，我发现团队同时使用 Python 和 Java 进行开发，因此对自己后续的职业定位有一些困惑，希望听听大家的建议：后续求职方向应该以 Java 后端为主，还是转向 Python + AI 应用开发方向？第一段实习结束后，是应该继续寻找第二段更有含金量的实习，还是直接投入秋招准备？从职业发展的角度看，后续实习和项目经历更应该追求传统后端业务产出，还是继续深耕 Agent、AI 应用等方向的业务产出？当前这段 AI 应用开发实习，如何进一步包装和沉淀成果，才能在秋招时体现出竞争力？目前比较担心的是：Agent 相关工作看起来比较“新”，但很多业务场景又偏工程集成；而传统后端业务虽然成熟，但与当前 AI 浪潮相比似乎缺少亮点。对于即将参加秋招的学生来说，应该如何平衡这两条路线的发展？