这个简历是不是应该改改？还有我大概在能找个什么样的工作

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

1.自我介绍2.是否有考研考公的打算3.怎么去选择服务器的4.是怎么进行冗余存储的，还有别的办法吗？5.断点续传怎么做的6.是怎么去获取文件分片或者说大小的7.上传文件用了操作系统的哪些方法，哪个系统调用？请求头格式是什么8.讲一下怎么解决oom问题的9.下载一个excel很大的话怎么办呢10.ThreadPool是怎么优化接口时间的11.xxl-job这个是怎么保证系统数据一致性12.mysql跟redis怎么保证数据一致性13.平时常用的索引有哪些14.innodb的数据结构，存储引擎是什么格式

作为去年通过校招进入携程大住宿BU的25届Java后端开发学长，今天把压箱底的面经和真实工作体验分享出来。全是干货，建议收藏。一、面试问题我当时技术面一共两轮，加一轮HR面。第一轮：基础面- 项目深挖。面试官会一直追问“为什么这么设计”“有没有更好的方案”。我简历上有个订单系统的项目，面试官专门问了表结构怎么设计、索引怎么建、接口QPS预估多少、怎么压测、如果QPS上去了响应时间被拉长怎么优化——这些都需要你有Java后端的基本盘，比如JVM调优、多线程并发处理能力。- 手撕代码。我抽到的是LRU缓存，写完让分析时间复杂度和空间复杂度，还问了有没有其他实现方式（比如LinkedHashMap）...