先说说本人情况，实习快两个月了，目前实习节奏和强度始可，现在是在做新需求，我参与的也比较多，从前辈身上也能学非常多东东西，mt和组员都非常好非常包容，昨天下班后还一起聚餐了，目前整体的团队氛围我很喜欢。前两周mt还主动和我1对1谈话，觉得我最近做的不错，这两周结束后看表现会去跟N+2求转正资格，爽之爽之。但是现在实习话感觉人班味越来越重了,下班后就想赖床上不想学新东西，面经也很少看，现在有接到面试全推到端午后了，平常根本就没精力去备面试，在这边实习后心态也有很大的变化，对学校里的课程的重视程度也在不断降低，越到后面越在思考学校的意义是不是就在于有个学位证，有点话密了。现在也挺迷茫的吧，想听听牛...

春招0offer 的选手拿了一个烂保底，入职20天什么也没有学到，在这里的每一天都很煎熬，但是也没有后路可走。组里的一个男的，就算是Mt吧，老是给我发一些莫名其妙的话，但是我都没理，我始终保持着只给他发工作内容，而且我WX还故意换了情头，他还要约我出来玩（他身上臭得很，要不是工作我才不会跟他说话），我应该怎么回，急求各位佬支招。他不会因为我跟他说话而觉得我对他有意思吧，求求生活放过我吧，我是一个注重面子的人，我的名声什么时候才能给我下一个Offer

一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...

家人们，主包最近实习公司可以爽用ClaudeCode 太牛了 mentor哥给了我几个skill，什么需求分析、写代码等；小的需求主包就能直接上手做了；实习之前因为穷没用过，现在每天都在用，有种乡下人进城了的感觉 太爽了虽然公司不大，但是token真舍得烧啊，主包还用他润色简历，看看老项目有啥AI结合的空间大家有什么好用的skill，评论区求推荐！！