RAG的工作原理的原理:Query切片→检索知识库切片→找到相似度最贴近的部分即锁定最贴近答案的区域→组织语言生成Answer。微调调的是模型的权重,RAG是训练外挂知识库促进模型更加贴合业务,解决基座模型知识库老旧以及业务贴合度不强的问题,补充数据,减少模型幻觉
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