核心用例太难过了

AI发展的太快了，软件又多，该选哪一个，做什么，给大家一些启发，选择你认为合适的～  场景 1：写课程设计/小项目（从 0 到 1） 最优解：Cursor 单飞 为什么：  课设规模小（500-3000 行），Cursor Composer 一次性生成多文件，效率最高 VS Code 生态熟悉，没学习成本 学生免费的 Pro 福利薅一下  实操：  在 .cursorrules 写需求 + 技术栈 Composer 生成项目骨架 Agent mode 跑通  我前几天用这个组合 4 小时写完一个 Web 课设（前后端 + 数据库），全程不用切窗口。 场景 2：刷 ******** / 算法学习...

有难度，选择题考察的大模型的知识点不太多，主要设计的是计算机网络，操作系统，机器学习各一道，编程题目，我的时间复杂度太高，最后超时了，但是样例通过了，不知道给分数不最后一道AI coding，真的太der了，我一开始通过率86%，优化成了10%，什么AI助手，是AI智障吧

面了一些实习生，简历上写了 AI 项目的很多，但大部分一问"这个项目的亮点在哪"就开始复述技术栈了——"用了 LangChain、用了向量数据库……这不是亮点好吗  所以做项目的时候，提前想好这三个问题：  我做了哪个技术决策？为什么这么选？ 我遇到了什么坑？怎么解决的？数据变化是什么？ 有没有人真的在用？反馈是什么？  所有的技术都是为了解决现实场景，我们更关心的是：“你是否有独立思考和解决问题的能力”