发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.请介绍一个你参与的、与AIAgent相关的项目，并说明你的角色和贡献。2.解释一下什么是向量数据库，它与传统关系型数据库的核心区别是什么?3.在RAG流程中，如果检索到的文档相关性不高，导致生成答案质量差，可能有哪些原因?如何优化?4.谈一谈你对ReAct框架的理解。它的核心思想是什么，如何帮助Agent进行推理和行动?5.在AIAgent中,记忆(Memory)通常分为哪几种类型?简要说明它们的作用。6.实现一个简单的多轮对话状态管理，你会考虑哪些关键要素?7.如何评估一个AIAgent的好坏?除了准确率，还可以关注哪些指标?8.了解LangChain或Llamalndex这类框架吗?谈谈它们解决了什么问题，以及可能的局限性。9.在开发Agent时，如何设计提示词(Prompt)来提升其任务执行的稳定性和准确性?10.手写算法:实现一个函数，计算两个向量的余弦相似度。