毕业后全职考公下岸，准备找工作正在学习solid works还有CAD。求问各位大佬，这份简历能找到什么工作？不知道自己在这个社会上值多少钱

第 17 题：模型量化（Quantization）及 INT8 / INT4 题目 什么是模型量化（Quantization）？INT8 和 INT4 量化的实现方式有何不同？ 一、什么是模型量化？ 量化指把模型权重（和可选地激活）从 FP32/FP16 映射到低比特整数（如 INT8、INT4），从而减少显存占用、提高推理吞吐与能效，在可接受的精度损失下部署大模型。 二、INT8 量化常见实现  对称量化：， 为 scale（通常由 tensor 的 abs max 或分位数定）；反量化 。权重量化常用 per-tensor 或 per-channel scale。 激活：可与权重同用 IN...

嵌入式 AI 项目不在多，而在“有没有真实落地价值”。相比纯算法项目，更推荐做那些能在设备上跑起来、有优化过程、有明确指标的项目。比较值得做的方向有：实时目标检测：在树莓派或 Jetson 上部署 YOLO，做量化和加速，实现稳定帧率语音识别 / 关键词唤醒：在 MCU 或低功耗设备上跑轻量模型，突出功耗与响应速度智能摄像头：结合摄像头 + AI，实现人脸识别或行为检测，打通完整数据链路工业/传感器异常检测：用时序数据做简单模型，并在嵌入式端实时推理这些项目的共同点是：模型 + 优化 + 部署 + 实际效果完整闭环。只要能把这条链路讲清楚，并给出性能数据（延迟、内存、功耗），含金量就会很高。

怀念校本部的卤肉面了。在老北京点外卖只能吃到预制菜，出去吃又贵又远。左职是对的，读研是对的，北漂是错的，本科就业是错的。全军从北京撤退！