1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

简历求拷打，大佬们救命啊，现在要干嘛，刷算法刷了几天感觉没啥用，没实习大三下了，要做项目还是要干嘛，boss沟通那么多就一个面试一个offer，还是偏远小公司

在当下的求职环境中，学历在很大程度上确实具有优先级。对于大多数企业来说，招聘的第一步往往是由HR进行简历筛选，而在这个阶段，学历成为最直观、最高效的过滤标准。学校背景、专业对口程度，都会直接影响一个人是否有机会进入面试环节。因此，现实中不乏这样的情况：一些学历较好的人，即使缺乏丰富的实习经历，也能更容易获得面试机会，甚至顺利进入企业。

约面了， 简历上只有React，但是被捞了，我看JD有很多复杂的框架，比较担心，想问问问什么？另外想问问字节有什么更详细的小技巧吗？比如可不可以问HR更具体的消息（ HR知道吗！），然后去找对应的面经这样引流标签