🎓学历背景：西电研二👨‍💻意向职位：java / ai应用开发🔑遇到的问题：佬们帮看看简历，看看哪里能改进一下，3月底网申到现在只面了蚂蚁和两家小公司，身边同学一个个都进大厂看着好羡慕，或者说有没有什么建议能给到我，我现在有点迷茫了不知道该干什么了

PS：就我目前看到的AI项目而言，相信大家的检索能力，一定能找到相类似的，所以我这边就不贴出对应的github仓库链接了。我其实就是用的这两个，不过我对这两个进行了一些综合，把二者合二为一了。1. 本地私有知识库 RAG 助手核心价值：覆盖面试高频考点，完美匹配 “检索增强生成” 技术栈，做完能直接解决学习 / 工作痛点。落地路径：技术栈：Python + LangChain/LlamaIndex + Chroma/FAISS（向量库） + Streamlit（快速网页）核心功能：上传 PDF/Markdown 文档（比如你的技术笔记、行业报告）→ 智能切分（带 100-200token 重叠...

本人情况：东北双非，正在求职目标是南方中小公司只要是这个方向都可以由于之前想找运维，导致没有相关的实习，现在想转到AI应用开发，但投递到现在一场面试都没有，有点迷茫了。现在正在找全职，实习转正也在找机会渺茫。求各位路过大佬赏眼，给我指点一两句，感激不尽

1. 什么是 LangChain？LangChain 是一套面向大模型应用开发的框架，核心目标不是替代模型本身，而是把模型、提示词、检索、工具调用、记忆、链式编排这些能力串起来，方便做复杂应用。它更像是“应用层基础设施”，把原本散落在 prompt、API 调用、向量库、工具调度里的逻辑统一起来。2. LangChain 包含哪些核心概念？LangChain 里比较核心的概念主要包括 Chains、Components、Prompt Templates、Example Selectors、Output Parsers、Indexes、Retrievers、ChatMessageHistory、...