感觉这一下关系就亲近了啊
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3.19申请4.15笔试,200分及格分,240多通过4.23早上专业一面  1小时左右自我介绍笔试复盘(自己提前准备,两道编程题错在哪里,为什么会出错自己考完笔试就可以先复盘一下)项目拷打(这方面问的非常细,包括项目的成员构成,整个项目的介绍,对于使用到的技术的了解程度以及假设出现了某个问题应该怎么改进。我的项目距离现在有一段时间了,一些比较细节的东西记不太清楚了,不过运气比较好,面试官提到的大多数问题都是我当时做项目的时候有遇到或者思考过的,所以印象相对深刻)一些AI相关的八股(AIagent)一道手撕题(后来我自己复盘发现我的算法并不完美,但是能够解释测例,也还凑合)4.23下午主管面试  30分钟左右自我介绍项目介绍(问的比早上要深,包括使用的技术栈和对其它技术栈有多少了解)对前沿AI发展和AI模型框架的认识其它内容的了解,比赛,居住地,期望入职时间之类的总结:感觉华为比较注重就是实践方面,所以项目经历比较丰富或者对项目的各个方面了解比较深的同学是比较有优势的。笔试方面多刷题应该问题不大,我备考的时候牛客上所有套题基本都刷了两三遍(刷到麻了);面试的话应该就着重项目吧,使用的技术、算法原理什么的要多了解一点然后面试表现得自然一些问题应该不大;八股有,但是基本上点到为止,而且偏机器学习和前沿AI相关的多。主管面我当时是比较紧张,不过主管人很好,整个过程基本上是以一个交流分享的状态进行的。后续是怎么个流程,这样子是能成功入职了还是有其它环节我暂时也不清楚了,但是自己能把握的部分已经全部通过了,剩下的看造化了。希望能对各位求职有帮助。
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今天 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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