一、基础安装区别1、unittest：python 自带标准模块，不用 pip 安装，环境自带就能直接使用。2、pytest：第三方框架，需要手动 pip 安装才能使用。二、用例编写规则1、unittest：必须创建测试类，并且继承 TestCase 类；测试方法名称必须以 test 开头，不满足规则不会被执行。只能类里面写测试方法，不能单独写测试函数。2、pytest：写法自由，既可以单独写 test 开头的函数，也能写测试类，类不用继承任何类；文件、函数、类只要命名符合 test 开头规则，自动识别收集用例，规则宽松。三、断言写法1、unittest：不能直接用原生 assert，只能使用框架自带断言方法，比如相等、包含、布尔判断都有单独方法，写法固定繁琐。2、pytest：直接使用 python 原生 assert 语句，任意判断表达式都能写，报错自动展示详细对比信息。四、前置后置（固件）1、unittest：固定四个生命周期方法，分别是用例前后、类前后；作用域固定，不能跨文件共用前置后置代码，复用性差。2、pytest：依靠 fixture 装饰器实现前置后置，支持函数、类、模块、全局会话四种作用域；依靠 conftest 文件实现跨文件共用固件，灵活复用。五、参数化功能1、unittest：原生没有参数化功能，想要实现需要自己封装代码或者引入第三方库。2、pytest：内置参数化装饰器，原生直接实现多组数据跑同一个用例。六、用例管理与标记1、unittest：没有用例标签标记功能，筛选用例只能指定文件、类名、方法名，跳过用例写法复杂。2、pytest：支持 mark 自定义标签，可按冒烟、功能、回归分类用例，按需筛选执行；跳过、预期失败用例装饰器写法简单。七、插件与报告1、unittest：原生无丰富插件，自带执行结果简陋，想要美观报告需要额外自己整合工具。2、pytest：插件生态完善，html 报告、allure 报告、失败用例重跑、多线程并发执行全都靠插件实现，企业自动化标配。八、兼容性1、unittest：无法运行 pytest 格式用例。2、pytest：全兼容 unittest 所有测试用例，老项目 unittest 脚本不用改动就能用 pytest 执行。九、优缺点总结unittest优点：免安装、官方内置、语法规范统一，无第三方依赖，稳定性高，老项目存量脚本多。缺点：代码冗余、写法死板、扩展差、复用难、缺少实用功能。pytest优点：代码简洁开发快、功能齐全、扩展性强、兼容旧用例、插件丰富，企业新项目自动化首选。缺点：需要额外安装，高阶 fixture、conftest 用法需要学习。十、选用场景1、维护多年老项目原有自动化脚本：使用 unittest。2、新项目搭建接口、UI 自动化框架：优先 pytest。3、快速编写小批量测试脚本：选用 pytest。

rt,我的简历如下，目前在找实习，做了两个自认为比较不错的项目，有一个还剪了个视频，以为能提高简历过筛的概率。3月份投递的时候约了3个面， 当时八股太糟糕了就没过；现在练了一下，感觉我八股很硬了，算法题也刷的很好了，却直接没人约面了 。不知道是现在处于淡季还是我这个水平不够好。想问问大家我这个简历有什么可以改进的地方？以及如果有人可以分享一下内推渠道就更好了。  下面是我的一个项目的视频链接，欢迎大家来看一下：https://www.bilibili.com/video/BV1Kz5165EDL

薪资没差多少，岗位是pm可以说一下理由吗，感谢各位大佬！

rt，楼主本科中9，一段大厂实习，去年放弃了保研名额冲秋招，拿了大厂后端的sp，但是现在快毕业了反而有点迷茫，毕竟学历是一辈子的东西，uu们的看法呢。