简历投递后没有一个小时就收到了hr老师的电话面试邀请~我面的是法务实习生，仅供大家参考呀~（我的背景是北京985法本在读，专业11%）老师主要问了我以下几个问题：一是询问过往相关实习经历，需要说明实习单位及实习岗位、工作内容、工作收获。我的经历主要有三段法院实习、一段公司法务实习、一段大所实习，算是比较全面的，这可能也是hr联系我的原因之一。大家可以用数据来量化自己的实习成果，还是比较有用的二是自己有什么优势可以胜任这个工作。因为我面试的是法务实习生，所以可以拓展的空间还是蛮大的。我主要说的优势有实习经历丰富、学习成绩优异、抗压力和工作能力强等，大家可以看自己的情况适当发挥~但前提是自己真的有这个能力，不要吹大牛！三是多久能到岗，我感觉这其实都不算一个面试问题了哈哈哈，但是为了表现自己对职位的渴望还是建议说能马上到岗之类的~以上经验仅供大家参考噢，如果有简历修改可以私聊我~

1. 自我介绍2. 介绍 Zustand、Redux、useContext（讲解具体使用方法）3. 询问状态管理库产生的背景是什么？4. 当项目复杂到什么程度的时候需要引入状态管理库？5. Axios 解决什么样的问题？项目里做什么样的二次封装？最复杂的拦截器是什么？（深挖，讲代码）6. 介绍 RAF 机制7. 前端项目性能如何优化？（深挖）8. 前端项目中如何对接后端？（深挖）9. 前端项目中最大的挑战是什么？（深挖，讲解解决全流程）10. 前端项目现在的遗憾或者缺点是什么，你想添加什么功能？（深挖，为什么要加，怎么加）11. 如何说服甲方添加新功能，挑战有哪些？12. 介绍 Agent loop13. 场景题：如何设计开发优酷的Skill？14. 场景题：如何在 AI 应用作为流量入口的情况下，在优酷跟别的视频平台的竞争中，怎么能让用户更好的拿到优酷的内容？15. 介绍 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering16. 介绍 Harness Agent 项目17. Harness 有无对比不同的模型？对模型优劣的感知有哪些？18. Agent 安全性如何保证，怎么能够商用化？（深挖，偏场景题）19. 介绍自己平时怎么使用 AI ？20. 介绍自己 AI Coding 做的最复杂的一个功能？（深挖，讲代码）21. 如何把 AI Coding 的代码快速部署使用？22. 除了用 AI 写代码，还做哪些事情？23. 谈谈AI对新老程序员的改变，新手依托AI写代码缺失问题解决经验该如何弥补，以及AI时代程序员如何提升自身核心竞争力？24. AI Coding 题目25. 反问环节面试时长约75分钟，体感比一面好。面试官人很好，提的问题贴合真实开发场景，不是纯八股，和AI热点结合的场景问题很多，也会引导回答！

1. 自我介绍2. 介绍React生命周期3. 拷打前端项目4. useMemo和useCallback 具体使用方法5. useEffect 具体使用方法6. 有无开发 MCP Sever7. MCP的数据格式协议8. vite脚手架是否自己搭建9. vite和webpack区别10. 场景题：如何用React框架搭建一个通用化组件库11. 介绍Skill12. Skill是否只能提供给大模型使用？13. 如何判断模型意图调用Skill或者MCP的正确率？14. 拷打Agent项目15. 反问环节一面无手撕，面试时长约 30 分钟，体感比之前灵犀互娱那次要好一点。

1. 你讲一讲 ReAct 模式的原理，以及你的对话 Agent 是如何基于 ReAct 模式去实现的？2. ReAct 跟普通的 Function Calling 有什么区别？3. 这个 Agent 里可以做业务咨询、告警自救、工单预处理，这些场景在 ReAct 模式上要做切换的话，是怎么设计的？4. 这些场景是用一个大的 System Prompt 统一收容了吗？5. 你对上下文管理有过了解吗？6. 如果后续场景、工具越来越多，这个场景切换和工具匹配的部分要怎么优化？7. 多轮循环里的防空转（持续思考但不产生行动），你是怎么去设计的？8. Plan Execute Replan 这个模式跟 ReAct 模式有什么区别呢？9. Replan 这个节点是在什么样的情况下触发的？包括 Planning 里原计划不可行、需要重新规划的逻辑，是怎么设计的？10. 你这个 AIOPS 的 Multi-Agent 架构是怎么样的？11. 那你这个架构设计，为什么不用 ReAct 这种模式呢？12. 你说的 “上下文隔离更好地判断结果”，这句话怎么理解？13. 那你用多 Agent 的这种模式、用 Plan 的方式去实现，它是怎么解决你刚刚提出的问题的？优势是什么？14. RAG 这部分的系统，包括固定的系统文档、向量化以及检索方案，这块你是怎么设计的？15. 你的 topK 设置的是多少？设置的依据是什么？topK 太高或者太低分别会有什么问题？16. 你这个 Embedding 用的什么模型？17. 你选择这个 embedding 模型，是基于你的业务需要，还是基于有可用的免费额度就先用了？18. MCP 协议这块你有了解过吗？我看你项目里也用到了对吧？19. 你怎么理解 MCP？以及你用 MCP 去集成查询工具，具体是怎么设计的？20. 这里面的 MCP Server 跟 Client 分别是谁？21. 你这个日志查询工具，如果返回的日志内容太长、条数太多，你要怎么处理？22. 如果用 Lua 脚本去做预扣库存、分布式锁的相关实现，具体是怎么做的？23. 你这个项目里的乐观锁是怎么实现的？24. 这个条件更新具体是怎么更新的？对应的 SQL 语句是怎么写的？25. 那为什么不用版本号的方式实现乐观锁呢？26. 如果 Redis 里面的库存已经扣减了，但是数据库更新失败了，这种不一致的数据你要怎么处理？27. 你有用 AI Coding 去写代码吗？28. 都用了什么 AI Coding 工具？29. 你用 Claude Code 的时候，是怎么做上下文管理的？30. 你怎么理解上下文？31. 你对 Agent 和 Skill 这一块的理解是什么？32. 你用 Claude Code 的时候，里面用的是哪个模型？33. 你对市面上主流的代码大模型有去了解过吗？主流的模型有哪些，它们分别有什么差异？