1. 先说结论 我先把话撂在这：AI 编程不是 35 岁程序员的催命符，反而是他们的第二春。 尤其是那些真正做过几年后端、踩过生产事故、带过复杂系统的老鸟，市场价值正在被重新定价。 这跟年龄溢价无关，而是 AI 把"会写代码"和"能把系统做成"这两件事，彻底拆开了。 2. 很多人把 AI 编程看浅了 以前大家觉得，年轻人手速快、加班猛、学新框架快，35 岁以后就越来越卷不动。这个逻辑在纯手撸代码时代还成立，因为公司买的是产能，谁写得快、谁便宜，谁就有优势。 但 AI 编程把这套规则打碎了。 现在最不值钱的，恰恰是"把需求翻译成几百行代码&quo...

因为研一下可以实习，boss上沟通了800个，大概80个要简历的，只有初创公司给面试，面了五六家都挂了，初创公司能力要求太高了，是简历有问题吗😭😭😭

现在想真正入门AI，第一步已经不再是找教程，而是先买一个账号。很多人一开始用免费工具，觉得也能用，但很快就会发现限制很多：模型能力受限、响应不稳定、上下文不够、功能被阉割。这种环境下，很难形成持续学习和深入探索。

打算今年暑假找实习，去年十月开始学的golang。之前是身体原因休学了一学年。然后到目前前做了这么点东西。当时听gpt的让我去做im后端，然后就去做了，现在想想我还是老老实实做论坛外卖之类的比较好。上个月加入了casbin社区的talent2026计划去做了下casdoor的贡献，然后感觉过于黑奴而且沟通效率低做了两三周就退了。涉及前端的部分基本是用ai写的。想知道简历有什么优化空间，或者说还是说我得去做做其他项目替换简历里面的项目。