一、基本信息腾讯-技术运营部（技术中台，基于腾讯云K8s集群做发布平台） | 时长约40分钟二、八股文Java基础Q1： HashMap底层是怎么实现的？链表什么时候转红黑树？HashSet的底层是怎么实现的？网络Q2： TCP三次握手和四次挥手的过程是什么？架构Q3： 什么是前后端分离？你对微服务架构的理解是什么？负载均衡有哪些策略？RedisQ4： 数据库和缓存的一致性怎么保证？缓存更新有哪些策略（先删缓存还是先更新数据库）？Q5： Redis分布式锁是怎么实现的？看门狗机制是怎么工作的？认证Q6： JWT的原理是什么？双Token机制是怎么工作的？Access Token和Refresh Token分别有什么作用？三、项目Q1： 你的项目中，多实例并发问题是怎么解决的？网关是怎么做的？Docker部署多实例时实例挂了怎么发现和处理？四、算法题目： 大数相加（字符串表示的两个大整数相加） 来源：Leetcode 415.字符串相加五、反问我问面试官： 咱们部门具体是做什么业务的？技术栈是什么？面试官回答：主要做腾讯云相关的技术运营工作，技术栈以Go和C++为主。我问面试官： 实习生进来会做什么工作？面试官回答：会做一些日常运维工具的开发和优化，以及部分后端服务的开发工作。

像 Claude，不仅有网页版，还有 Claude APP，以及 Claude Code，他们之间到底有什么区别，和 Agent 有什么关系，和 CLI 又有什么关系呢？  今天就来给大家详细的盘点一下，搞清楚，装比的时候咱也有底气😄。  系好安全带，我们粗粗粗粗发～  我画了一张图，大家瞅一眼就能知道个大概。 就能理解为什么同一个 Claude，在不同地方用起来体验差距会这么大。  最底层是模型层。Opus 4.7、Sonnet 4.6、DeepSeek V4、GLM-5.1、GPT-5.5，这些都是模型。 模型就是发动机，决定了这辆车的马力上限。Opus 4.7 是 V12 双涡轮，So...

派聪明和oncall agent 那个项目好点，相比起来

一、实习相关问题二、项目相关问题1. 你的agent架构选用langgraph或langchain的原因是什么？核心考虑了框架的哪些优点？2. 工具链的具体流程主要是哪些节点？3. 工具会不会有响应比较慢的情况？这种异常情况如何处理？4. 日志查询如果时间跨度大或关键词没包括，怎么处理？5. RAG里面的TOPK是什么样的？为什么是这个设置？6. TOP3、TOP5哪个效果好一点？好在哪里？7. 检索或找回阶段有没有做哪些优化或不同方案的比较？8. 混合检索设计了哪些检索模式？各自是怎么样的排序或占比？9. 评测主要是评测什么维度(除了语料相关性）？10. 语料库大概是怎样的一个大小？涉及哪些文档或格式？11. 如果再做一套企业级的类似技术栈项目，大概要花多久？模型训练项目12. 模型训练项目主要做什么内容？13. 奖励模型主要在哪个训练阶段用？14. PPO和GRPO是用在哪个阶段？15. 经过几个训练阶段各都有哪些提升？有没有效果的衡量指标？16. 对GQA、kvcache这些专业名词哪个印象比较深？可以稍微展开一下。 训练过程中都有用到这些技术吗？手撕:数组中满足其总和大于等于target的长度最小的子数组的长度