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04-08 22:20
门头沟学院 Java
努力拥抱AI中…1.项目拷打2.如果你要控制多个 agent,不论是 cursor、codex 还是别的工具,同时开多个的时候,你觉得会有什么问题存在?3.如果同时开 10 个、20 个,甚至更多 agent,你觉得会有什么问题?4.怎么管理它们?5.当 agent 做任务时,它不一定一次就做完,可能需要你反馈、确认、纠正。如果有十几个 agent,你怎么分配跟它们互动?6.如果要支撑这种场景,技术上应该实现哪些能力?7.你刚刚定义了 waiting、running、done 这些状态,那你觉得怎么去捕获一个 agent 的状态?8.现在像 codex 这种是独立程序,如果它没有 API,你怎么实现对它状态的获取?9.除了 hook,除了 skill 里做打点,还有什么其他方法吗?10.你有没有用过 skill 里面跑脚本这类能力?11.如果检测到 agent 一直没响应,或者卡住了,你会怎么处理?12.那是不是以后人只要对着调度器就好了?只需要做这套编排和管理?13.除了测试、复盘、对外解释结果之外,你觉得以后程序员还应该重点发力在哪些领域?怎么避免和 AI、和偏商务的人直接同质化竞争?14.你觉得有什么方法论,可以让大模型从一个非常庞大的上下文里,很精确地找到它真正需要的数据?15.你刚刚提到 RAG,这种方法在代码库场景里怎么落地?代码是怎么被切成片、变成可检索内容的?16.如果 RAG 找错了怎么办?17.Cursor、Claude Code、Codex 这类工具,面对几百万行代码、窗口又装不下的情况,这个问题怎么办?18.那你知道这些工具大概是怎么实现的吗?19.从原理上看,一种做法是先把用户提示词丢给模型,让模型决策后再搜索代码;另一种做法是先本地检索,再把结果给模型。各自有什么优缺点?
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