有没有佬帮我看看这个简历还有什么可以优化的地方吗😢😢😢，想投大厂实习不知道够不够格。

已帮助 100+ 位同学通过简历优化，成功拿到 AI/大模型方向面试邀请你是否遇到过这些问题？投了很多 AI/LLM 相关岗位，简历石沉大海？技术能力不错，但不知道怎么在简历上体现？项目经历写了很多，却抓不到面试官关注的重点？想转型 AI/Agent 方向，不确定如何包装现有经验？服务内容1. 简历诊断与评估从 HR 筛选视角 和 技术面试官视角 双重维度审视简历明确指出简历中的硬伤和可优化点给出整体竞争力评级与改进方向2. 岗位匹配度分析结合目标岗位 JD，分析简历与岗位的匹配程度识别关键技术词缺失（如 RAG、Function Calling、Multi-Agent、Fine-tuning...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.论文拷打3.Transformer劣势？如何优化？transformer和mamba的使用场景？4.围绕LLM、Promtpt工程、RAG、Agent问了一堆现有的实现和优化5.Agent有哪些不错的应用场景？6.如何设计一个定时任务触发器，增加删除任务复杂度都是O（1）？7.一致性哈希算法是啥？应用场景？8.如何保证系统的并发安全？9.开发项目遇到的难点？10.如何快速学习一门新的语言并使用？以go为例

1.自我介绍2.论文拷打（一个是文生图相关的，一个是图像编辑的）3.stable diffusion 中VAE的作用，UNet做了那些修改，时间步t是如何嵌入的4.stable diffusion 3中的CLIP的作用，为什么全局表示中要用CLIP的embedding5.讲讲RoPE6.LayerNorm的作用，Post-LN和Pre-LN的区别7.Qwen2.5-VL的位置编码（这里回答了MRoPE），时间t如何嵌入8.手撕：k个一组翻转链表，还有一个是抛硬币（AB两个人，谁先抛出正面谁先赢，每一轮A先抛，求A获胜的概率）9.反问（感觉面试官很敷衍， 介绍业务一笔带过， 然后问了没回答出来的...