虽然本人是Java选手，但实在找不到实习，投了一个python数据处理的，请问各位大佬这个岗位咋样

我认为实习产出很多时候是带有一定“包装”的，这其实很正常。因为在公司里，实习生往往很难直接参与核心项目，大多数时间只能做一些辅助性工作，比如调试、文档整理或者小模块开发。这些内容本身不够“亮眼”，但在写简历或总结时，又需要体现价值，所以就会进行一定程度的优化表达。我觉得关键不在于是否包装，而在于是否真实，只要没有夸大或造假，而是基于实际经历进行提炼和总结，就是合理的，也是必要的能力。

江苏某2在读，现在大二，传统后端的进度是学到点评了，八股背了大部分，hot100刷了一半，现在的风向好像都是ai开发更多，想请教一下各位:1.如果明年暑期想走ai开发的话，还需要找java的日常实习吗？2.现在学的java的知识对ai开发有没有帮助？3.语言方面，ai开发是用python更多吗？现在还需要继续背java的八股和刷算法吗？真心希望有大佬能解答一下我的疑惑，现在学的有点迷茫了，不知道下一步怎么走好

1. BERT 模型的结构答：BERT 本质上是一个 Encoder-only 的 Transformer。输入由 Token Embedding、Segment Embedding、Position Embedding 三部分相加得到，然后经过多层 Transformer Encoder。以 BERT-Base 为例，模型参数通常是：层数 (L=12)，隐藏维度 (H=768)，注意力头数 (A=12)，前馈层维度 (4H=3072)。BERT-Large 则是 (L=24, H=1024, A=16)。每层 Encoder 的结构是：Multi-Head Self-Attention -&...