1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右

1. 描述一下 langchain 里面的各种 TextSplitter。2. 描述一下 LangGraph 的内部的，就是数据传输机制 和 Arrow有啥区别3. 我的 Kafka 有 9 个 consumer group， 然后我想让第 3 个和第 7 个 consumer group 去互换他们所有的消息，这个怎么做，要怎么保证各自的消息有序性，和不重复性，我意思是让两个cg的所有消息，和之前都是完全一致的顺序；4. 二叉树的遍历方式，不要告诉我前前序、中序、后序，我都知道，还有一种叫 zigzag遍历，这个是怎么做的，时间复杂度 空间复杂度各自多少，适合解决什么问题。5. 设计OSI的第八层架构，你怎么设计，现有的七层设计有什么问题6. https 的HPACK 头部压缩算法，是怎么实现的7. Rust程序OOM了，怎么排查，我想自定义垃圾回收器怎么定义8. redis sds怎么实现的 实现一下，编译要通过9. 今天面试到此结束，感谢你来面试

最近在工作里，大家都在讨论 vibe coding，工具也是百花齐放，cc，codex，trae。它确实提高了开发效率，但有时也会发现，明明生成的测试用例都通过了，但是交付后效果依然很差；变量名，项目结构完全没有按照规章来，太过发散；ai听不懂人话，需要多次返工，不仅没有增效，反而让leader觉得做事不仔细。也就是说，很多人只是用起来了，而不是用好了。真正把它用好，关键不在“让模型多写一点”，在于先想清楚边界。第一，先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块，vibe coding 的效果通常很好，因为上下文相对稳定，模型更容易收敛到可用结果。但如果是...

流程走的好快timeline：3月28日被捞出来打电话约面3月30日一面3月31日二面二面后大概一两小时收到hr的口头oc~总结了下，感觉应该是实习和项目比较match部门的业务，双非找实习还是得搞一搞好的项目放简历，我已经迭代了十几次简历，从一开始很简陋的crud 组件库到现在，也算是完美地跟着小圆走了一遍找实习的辅导过程😂