实现一个工厂函数，满足 on.once.emit 三个核心方法。（通信）实现一个，比较编辑前后商品列表，找出哪些商品是新增，哪些商品被去除，哪些字段被修改了。（diff）多个模块可能同时请求同一接口，需要避免重复请求并缓存结果，同时对慢请求做超时保护。（promise）

1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别，线上项目里你会怎么选？答：SFT 是监督微调，核心是让模型学会“像人一样回答”，训练数据一般是 prompt-response 对，优点是简单直接、稳定、成本低，适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT，再训练奖励模型，然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好，缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习，而是直接利用偏好对做优化，训练上比 RLHF 更简单，效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用，通常优先级往往是 SFT ...

真约不到实习，我真服了，27届。求求大佬帮忙看看简历，是不是项目太简单了需要换个项目。想去银行科技想找个后端开发实习扩充一下秋招的实习经历。

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花缓存是提升系统读写性能、降低数据库压力的核心手段，根据部署范围、数据共享性分为本地缓存和分布式缓存两大类。两者定位不同、特性迥异，更新策略也需适配自身架构特点，避免数据不一致、缓存雪崩等问题。一、本地缓存 vs 分布式缓存：核心区别本地缓存属于单机/进程内缓存，数据仅存在单个服务实例；分布式缓存属于集群共享缓存，数据跨节点统一存储，两者核心差异对比如下：部署方式单机部署，与应用服务同进程/同服务器，无网络交互独立集群部署，多应用节点通过网络远程访问数据共享性数据隔离，各服务实...