自我介绍项目拷打http/https的区别dns协议解析ip的过程arp协议http状态码301，302区别平时有抓过包吗semaphore信号量底层是怎么实现的hashmap是否线程安全，除了concurrenthashmap，还有哪些是线程安全的hashmap三个线程顺序执行，有哪些方式completableFuture能实现吗查询语句的执行过程数据库有哪些隔离级别rc隔离级别下是怎么加锁的事务acid，innodb存储引擎分别怎么保证的线程之间通信有哪些方式手撕：跳跃游戏II面到75%的时候有人进来，紧急换会议室我真绷不住了，估计寄完了

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2生成式推荐本质上是在做隐空间到离散iD的映射，你如何证明你生成的 ID 序列保留了用户意图的最优压缩3.比如广告场景下不仅仅是预估 CTR。如果我们将生成式排序引入 GSP拍卖，大模型生成的候选列表概率分布，如何保证满足激励相容性4如果模型生成的排序导致广告主出现竞价上的博弈呢5.在H100集群上跑生成式重排，现在的瓶颈不在计算而在存储带宽。如果分阶段推理，我在Prefill阶段采用了FlashAttention-3，但在 Decoding 阶段因为 KV Cache 导致的Fragmented Memory太严重，怎么办6.推荐系统要求毫秒级响应对于1B规模的排序模型，如果我要做Speculative Decoding，你如何设计那个Draft Model？这个小模型是该学大模型的 Logits 分布，还是该学用户的Embedding聚类7.假设构建一个端到端生成式广告系统。现在面临一个场景：某个新入驻的土豪广告主投放了一批高质量视频，但由于模型对新 ID 的 Semantic Indexing 尚未完全对齐，导致第一波推荐给了错误的人群，产生了极高的 Negative Feedback，生成式模型的自回归特性会不断放大这种“第一印象”，导致该广告主瞬间被屏蔽你如何设计一套Online Counterfactual Correction这种，在不重新训练模型的前提下，通过修改 KV Cache里的隐藏状态来强行挽回这批广告的生命周期9.在短视频重排阶段使用了一个 10B 的生成式模型但是业务反馈说模型在学会了今天最火的某个梗以后，竟然忘记了如何处理用户对“长尾科普视频”的旧兴趣，发生了明显的 Catastrophic Forgetting，设计一种基于 Gradient Orthogonal Projection的优化器，确保模型在更新实时热点知识时，参数更新量在旧知识的Null Space内。10.都知道生成式模型有位置偏差从 Attention Entropy 的角度来看，为什么 $N$ 个候选 Item 在序列中的排列顺序会直接导致 Logits 的非线性漂移

项目拷打  简单聊聊项目设计思路，具体如何实现的？  然后没有深入聊了，问熟悉哪些中间件或者技术栈。谈到MySQL和Redis MySQL  解释一下什么是索引 追问索引树叶子节点和非叶子节点分别存储什么？ B+树和B树索引有哪些区别？ 说下什么是MySQL中的事务 前面我提到了undo log和redo log，追问binlog是做什么用的？ 知道什么是联合索引吗？  手撕  关于前面的联合索引题，现在有联合索引abcd，给定sql语句 select a，b from t where a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4.请问这里用到了哪些列的索引？ ...

上周三面字节， 拷打30分钟做题是面试官原创，基于实习内容的编程原创题。 比较两个json obj的区别，写出全部区别。因为不知道json在python环境下转换成字典没写出来。面试官表示这题写上就过写不上就死。我因为以前没注意过这个可以转换成字典，不知道怎么遍历 也就没法写出递归。讨论： 你觉得我在美国 金钱有限 时间有限 怎么拿到最好的结果？答： 你基础弱 你要面试起码把八股背了 问你agent loop你要面试你起码知道是什么？（岗位是后端）你代码也看不懂？ （em 我是语法不会 比如我不知道这个函数干什么的 我就不认识… ） 多投简历多去面试，想进我们公司呢 吧啦吧啦吧啦 再练一下语言表达没事看看anthropic的官网文档。你进了就进了 新人三个月landing怎么都会了 工作了还有其他指标要看。面试官给我感觉好像不了解美国生态一样，9本在美国捞不到几个面试… 他以为我们投了就有，实际上半年来我只有四五个，算上字节每个公司考的都不一样。虽然说他说的很难听不过还是算了… 怪我看不懂代码我也没话说。最近火气挺大的，前几天有个几年前上岸的大婶非给我科普什么fifo和lifo，怎么我是不认识先进先出的队列和后进先出的栈吗？ 你当初进去考的什么和我面试能一样么