自行车骑行，红灯，停在停止线外等红灯。看见交警在处理违章的货车，我偷偷地溜回停止线内。绿灯，前行，看见交警在处理一对骑在电动车上的停在停止线外几米远的地方的30多岁年纪的在写字楼上班模样的夫妻。他们都没有戴头盔，一脸的紧张。

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1.自我介绍2.介绍下实习项目，详细说说具体过程3.ES你是怎么用的？单体还是分布式？4.ES与mysql一致性5.数据过期问题6.embedding用的什么？使用过别的吗?原理了解吗？7.rag数据过期怎么办？8.语义相似不相同怎么办？9.聊聊redis，基本数据结构10.你用redis做知识库缓存，怎么做的？11.DDD是什么？12.场景题（忘了，大概就是三个线程，1把锁，每5分钟抢占一次，让设计锁）反问：对未来学习建议，让我多用ai，多了解底层

题目 解释 Transformer 架构中的 Self-Attention 机制，并说明其计算复杂度。 一、Self-Attention 在做什么？为什么重要？ Self-Attention（自注意力） 是 Transformer 的核心：让序列中每个位置都能“看到”其他所有位置，并根据相关性对信息做加权聚合。换句话说：每个 token 的表示，由整段序列里所有 token 共同决定，权重由“谁和谁更相关”来定。 为什么重要？  长距离依赖：RNN 要一步步传，距离远时梯度易消失；Self-Attention 一步就能让任意两个位置交互，适合长文档、长对话。 并行：所有位置的注意力可以同时算，...