自我介绍 实习1. 去上一家公司实习的目的？2. 为什么离职？3. 上一家公司职场氛围和交流氛围如何？4. 上一家公司实习主要的工作背景和产出？5. 介绍一下上一家公司实习的背景和原理6-12. 实习拷打13. 上一家公司有没有 AI 提效工具？有没有 AI 培训？其他员工有没有相关的使用经验？14. 你为什么在实习开发中使用 AI 工具吗？15. 总结一下上一家公司实习你的收获是什么？16. 实习期间，你遇到最困难的一个点？你是如何解决的？项目1. Raft 项目的动机是什么？算法无闲聊1. 你转专业了吗？还是自学？2. Golang 和 C++ 哪个用得比较多？3. 面试官介绍 Golang 和 C++ 在后端和鸡架开发之间的差异...4. 能实习多久？专业其他同学的规划是读研还是就业？5. 你为什么想要就业？你不用上课吗？6. 有没有想过跨考？7. 反问总结第一次约面后，面试官临时有会，面试前 5 分钟取消会议。推迟了一天，然后又迟到 10 分钟。自我介绍完就感觉像是 KPI 面了，不过没关系，感觉还是很好为人师的面试官，反问环节直接让他帮我把从 C++ 到 Golang 学习路线规划了一下，也请教了一下应该阅读哪些书籍。

1. 协程和线程的本质区别是什么？协程的调度是由谁控制的？线程由操作系统内核调度，切换需要陷入内核态，开销大（保存/恢复寄存器、栈、上下文）。协程是用户态的轻量级执行单元，调度由程序自身控制（协作式），切换只需保存少量寄存器，无系统调用开销。协程共享线程栈，适合高并发 IO 密集型场景，如游戏服务器的大量连接处理。2. epoll 的 LT 和 ET 模式有什么区别？ET 模式下如何避免数据丢失？LT（水平触发）：只要 fd 可读/可写就持续通知，未处理完下次还会触发，使用简单但效率略低。ET（边缘触发）：只在状态变化时触发一次，必须一次性把数据读完，否则不再通知。ET 下避免丢失的做法：将 ...

客户端就是纯 SwiftUI + Swift 原生写的，能直接吃到 iOS 系统级性能，丝滑得很。后端用 Hono + TypeScript，跑在 AWS Lambda 上，正经 Serverless 架构。接口全部走 Amazon API Gateway 路由，CORS 和鉴权直接在网关层搞定。用户登录认证交给 AWS Cognito，邮箱、手机号、Google、Apple 登录都支持。数据库用 Amazon Aurora Serverless v2（PostgreSQL），自动扩缩容，基本不用管。图片、音视频这些静态资源存在 S3，再套个 CloudFront CDN，全球访问都快。日志和监控统一扔 CloudWatch，性能问题和报警都能看。AI 相关的图像、语音、生成类任务，单独拆了个 Python Lambda 服务来处理，模块分得很开。整套东西全链路自动扩容，不用运维服务器，成本低弹性还高。

还没收到 通知，应该寄了1. 自我介绍 / 项目介绍2. 为什么做开源社区内核开发3. Rust 相比 C++ 的优劣势4. Rust 如何保证内存安全5. Rust 与 Go / Python 的区别6. 进程、线程、协程区别7. 用户线程与内核线程调度开销大吹特吹 Ai Coding 8. 开发中怎么使用 AI，是否能辅助内核开发9. 沉淀了多少个 skill10. 这些 skill / agent 是怎么编排起来的11. AI 翻车的场景与处理方式12. AI 生成代码的可用率有多少13. 如何进一步提升 AI Coding 效率14. 哪些模型擅长什么事情15. 如果给 Cgroup ...