今天整理了一下滴滴二面的整体流程和高频考察点，明显能感觉到二面和一面的区别还是很大的。一面更偏基础和项目经历的初步了解，二面则会继续深挖项目细节、工程思维、技术选型、问题定位能力，以及 C++ 核心知识和手撕代码能力。很多题目表面上不难，但如果项目细节不熟、底层原理说不清、回答不够结构化，就很容易卡住。这篇复盘主要把这次面试中出现的题目整理出来，方便后面继续针对性准备。题目介绍一下你参加过的竞赛，遇到的最大挑战是什么？竞赛项目中你是如何做技术选型的？为什么选这个方案而不是其他方案？你的项目中是如何保证代码质量和可维护性的？项目中遇到过内存泄漏或崩溃问题吗？你是怎么定位和解决的？C++ 虚函数的...

时间：4-14面完快一个月了，整理发一下

4.29岗位：AI Coding实习第 1 个问题一、面试官问题：自我介绍。第 2 个问题一、面试官问题：简单介绍本地生活项目第 3 个问题一、面试官问题：你为什么会想到去做一个 Agent 相关的项目？第 4 个问题一、面试官问题：在这个 Agent 项目中，前端部分是你自己参与设计的吗？第 5 个问题一、面试官问题：在项目中，你是如何使用 AI 工具来辅助开发的？第 6 个问题一、面试官问题：如果 AI 生成的结果不符合预期，或者输出报错了，你会怎么处理？第 7 个问题一、面试官问题：你现在是大几？什么时候可以开始实习？第 8 个问题一、面试官问题：为什么选择来武汉实习？第 9 个问题一、...

目前我的第一段实习是在一个中型 跨境电商平台做 AI 应用开发。虽然我是以 Java 开发岗位进入团队，但实际工作内容主要集中在 AI Agent 方向，例如 MCP、Skills 等能力的开发与集成。同时我独立负责过一个 Agent 模块的设计与上线，不过整体业务复杂度不算特别高，目前感觉这部分内容在简历上的呈现价值有限。在实习过程中，我发现团队同时使用 Python 和 Java 进行开发，因此对自己后续的职业定位有一些困惑，希望听听大家的建议：后续求职方向应该以 Java 后端为主，还是转向 Python + AI 应用开发方向？第一段实习结束后，是应该继续寻找第二段更有含金量的实习，还是直接投入秋招准备？从职业发展的角度看，后续实习和项目经历更应该追求传统后端业务产出，还是继续深耕 Agent、AI 应用等方向的业务产出？当前这段 AI 应用开发实习，如何进一步包装和沉淀成果，才能在秋招时体现出竞争力？目前比较担心的是：Agent 相关工作看起来比较“新”，但很多业务场景又偏工程集成；而传统后端业务虽然成熟，但与当前 AI 浪潮相比似乎缺少亮点。对于即将参加秋招的学生来说，应该如何平衡这两条路线的发展？