1、训练 / 微调数据从哪来？开源、爬取、业务自有、人工标注？2、数据集多少条？正负样本比例多少？分布是否均衡？3、你做了哪些数据清洗、去重、脱敏、噪声过滤？具体怎么做的？4、标注是谁标的？标注规范、质检流程是什么？怎么保证标注质量？5、有没有做数据增强？文本 / 图像分别用了什么增强方式？6、数据集划分比例训练 / 验证 / 测试多少？为什么这么分？

🏨 QT 专业酒店智能管理系统  基于 Qt 框架与 C++ 开发，实现了前台开房、预订管理、数据可视化、自动计费及财务统计等功能，为酒店提供一套高效、直观的智能化管理解决方案 项目规模： 15张数据表 · 11个功能模块 · 40+源文件 · 8000+行代码  📐 项目全局架构 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ MainWindow (主窗口) │ │ ┌──────────┐ ┌────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 侧边导航 │ ...

佬们，帮看看简历对于找日常OK吗，还有什么要改进的吗，断断续续学的前端

最近好多学Java的同学很焦虑，想入门AI开发又不知道怎么入门，甚至疑惑要做AI项目需不需要学python，这其实是个让人很难崩的问题。首先大家一定要对编程语言这种东西祛魅，所谓python、GO、JS、Java等等语法都是大差不差的，一通百通，rust除外，另外AI编程已经很成熟了，换这些语言很容易就上手，甚至不用专门学，实践中学习是最快的。每个语言有每个语言的特性，说什么AI项目就要用python写的那纯扯淡的。python最早声名鹊起一是因为语法非常简单，再有就是封装很多底层计算的算法包，使用起来很方便，如果仅仅是做应用开发跟用java区别不大，AI开发用到的包两边都有，反而用pytho...