百度智能体开发面经 百度让转go 1. 自我介绍 2. 算法... http://xhslink.com/o/4EsXP4O44Xf存好这段口令，去【小红书】查看原文~

你在实际项目中，如何设计并实现多节点间的状态同步机制？面对高并发查询场景，你会从哪些维度设计缓存结构来支撑多条件快速响应？当Redis出现数据倾斜问题时，你会如何通过哈希算法或分片策略进行优化？如何在不破坏原有业务逻辑的前提下，通过设计模式优化大量if-else分支的代码结构？实现用户个性化查询时，如何结合地理位置等信息，设计对应的缓存与查询流程？首页性能优化中，你会采用哪些组合手段将接口耗时压缩到毫秒级？热点数据场景下，如何设计缓存更新与兜底方案？高并发削峰场景中，消息队列与定时任务如何配合，才能避免消息丢失或重复消费？基于Spring AI对接多模型时，如何处理不同大模型的接口差异，并设计...

努力拥抱AI中…1. ai coding部分，面试官问我拿到这个题目，是怎么思考的，看了我写的提示词2. 我平时对ai的使用，多维度的，可以是写代码，或者日常聊一些稀奇古怪的3. 身边同学对ai的使用情况4. 写代码用ai辅助的频率，写完自己会review嘛5. 你觉得现在ai的能力边界在哪里6. 你对agent怎么看，假如所有的模型训练数据没有太大差别，那么现在的agent与内部的llm有很强的关系嘛7. 你觉得好的harness是什么样的8. 碰到了新知识，是倾向于了解原理，还是先上手使用9. 假如实际开发，产品经理和程序员对线讨论需求 ，这和我们和ai讨论需求的差别在哪10. 你平时是怎么学习新知识的，有哪些渠道和方法11. 一些概念吧，多agent，skills，自己有没有写过啥skills12. 你提到sdd，为什么要用规范驱动呢？好处是什么13. 传统的编程范式，和使用ai开发的区别，你是怎么样看待的

1. 你对 Claude Code、Codex、OpenHands 这类 Coding Agent 的理解是什么，它们的核心差别在哪这类产品表面上都在做“让模型帮你写代码”，但真正拉开差距的不是补全能力，而是任务编排、工具使用、上下文管理和反馈闭环。像 Claude Code 更强调命令行工作流、仓库级理解和连续执行，适合把模型放进真实开发环境里；Codex 早期更偏代码生成和 API 能力，强在补全和局部代码理解；OpenHands 这类开源 Agent 往往更强调可扩展性和多工具编排，方便接入自己的环境和流程。如果从工程视角看，这类 Agent 最终拼的是三件事：一是对代码仓库的建模能力，...