1、自我介绍2、分词器你了解哪些分词器本质上是把原始文本切分成模型可以处理的 token 序列。不同分词器的核心差异主要在切分策略和词表构建方式上。常见的有基于词的分词、基于字符的分词、子词分词和字节级分词。在大模型里更常见的是子词分词，因为它可以兼顾词表大小和泛化能力。典型方法包括 BPE、WordPiece 和 Unigram。BPE 是通过不断合并高频相邻符号来构造词表，WordPiece 更关注合并后带来的概率提升，Unigram 则是从较大的候选词集合里不断删除低价值 token，保留最优子词集合。如果从工程角度看，分词器会直接影响序列长度、推理成本、跨语言表现和 OOV 处理能力。...

请详细讲讲你如何构建一个RAG系统？遇到了哪些挑战（如检索不准、回答幻觉），是如何解决的以及在什么情况下你会选择微调模型，而不是只靠Prompt工程或RAG？

一、行业 / 公司新闻 1. Anthropic 招聘武器专家防止 AI 滥用，BBC 报道引发关注  摘要: Anthropic 发布"化学武器与高爆炸药政策经理"岗位，年薪 285K，要求至少 5 年化学武器/爆炸物防御经验，需了解"放射性弥散装置"（脏弹）。  2. Anthropic 市场份额大幅提升，企业客户争夺战升温  摘要: 在首次购买 AI 服务的企业中，Anthropic 在与 OpenAI 的正面竞争中赢得约 70% 的客户。Ramp 平台数据显示，一年前仅 1/25 的企业使用 Anthropic，现在已接近 1/4。  3. 30...

1.自我介绍2.挑一个项目介绍一下3.项目有没有上线4.本地缓存加令牌桶控制频率具体怎么做的5.如何往令牌桶里放令牌（追问 如果很多用户岂不是有很多令牌桶 按顺序放会不会很慢）6.发消息的服务是否放在多台机器上7.改造这个算法你会怎么做8.RateLimmiter组件如何做到的9.AT模式和死信队列的关系10.超卖问题用mysql会出现吗11.能不能通过mysql去解决这个问题12.如果RabbitMQ 发消息后，消费者去写 MySQL 的时候失败了怎么办？13.是否会用ai去解决问题14.java里所有类的公共父类是什么15. object 中 equals 和 hashCode 的方法， Java 里有个规定是这两个方法必须同时改写，不能只改写其中一个，原因是什么？举例说明手撕快速排序有一个很大的整数数组 找出里面最大的 10 个数字长整形的数字计算它二进制表示一的个数现在有 2 的 31 次方个整形数整形数字 找出其中重复的数（主包回答用位图 追问如果是负数怎么办 答全部加2的32次映射为正数 追问:占用多大内存空间）反问感觉面试官人很好呜呜有很多引导性问题与场景题 许愿oc