太强了
点赞 评论

相关推荐

# 有转正机会,jd见下,可私戳,简历直推招聘公司:字节跳动base地:北京/上海/杭州/深圳招聘岗位:大数据开发工程师Bytelntern: 面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍:负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据BP工作,业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命,深度扎根各业务线,以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用,需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘;深度参与大数据产品的迭代优化,探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践,在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。1、参与字节跳动各业务线的数据建设工作;2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行內数据;3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生、传输、建模、统计分析、实验评估、可视化的全流程;4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎、数据服务、分析系统、流程规范及数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。职位要求1、2027届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;2、具备大数据开发相关技能,熟悉Java/Scala语言,包括JVIM、类加载、并发等;有较好的SQL基础;3、了解Spring等后端相关框架,了解Flink、Spark、Kafka、ClickHouse等相关大数据引擎之一;4、善于沟通,对数据敏感,责任心强、积极主动;5、每周实习4天以上,连续实习3个月以上。
点赞 评论 收藏
分享
坦白说,刚入职携程前端岗位时,我对这份工作的理解特别浅薄,总觉得前端工作无非就是敲代码、做界面,把UI做得精致好看就足够了,直到真正上手业务,才发现自己的认知有多片面。我所在的国际火车票部门,日常接触的都是和全球铁路业务相关的前端开发工作,远比我想象中更具挑战性。印象最深的是刚上手火车站点推荐功能时,产品需求看似简单,只是呈现站点信息、方便用户选择,但实际动手开发才发现全是需要攻克的难题。比如站点数据要对接欧洲RailEurope 4A等多个海外铁路分销商的接口,如何保证数据实时同步且精准无误;面对全球不同地区用户的网络差异,怎么优化页面加载速度,让弱网环境下的用户也能流畅操作;还有多语言、多币种场景下,站点信息的呈现的方式如何更贴合不同地区用户的使用习惯。那段时间,我不再是只关注代码是否能运行、界面是否美观,而是跟着团队一起拆解问题、寻找解决方案。我们一起讨论如何优化接口请求,减少网络延迟,参考公司全球化部署的路由策略,采用就近访问的方式提升加载效率;一起研究用户场景,分析不同出行人群(比如商旅人士、游客)对站点推荐的需求差异,调整信息呈现的优先级。更幸运的是,团队里的前辈和导师都特别耐心,会主动分享技术经验,针对我提出的疑问逐一解答,甚至会带着我一起review代码,指导我如何写出更高效、更易维护的程序,就像战友一样并肩前行。也是在这个过程中,我彻底意识到,携程的前端从来不是“只做界面”的岗位,而是要深度结合业务,用技术解决实际问题。我们的每一行代码,都关系到全球用户的出行体验——可能是帮助用户快速找到合适的火车站点,可能是确保节假日高并发场景下预订流程不卡顿,也可能是让海外用户能清晰看到精准的车次信息和价格,这正是携程前端工作的价值所在。对比在学校做项目的时光,最大的转变就是从“被动完成任务”到“主动解决问题”。以前在学校,都是老师给定明确需求、划定范围,我们只需要按部就班写代码、交作业,不用考虑后续的落地和用户体验。但在携程,没有人会给你“标准答案”,更多的是给出业务目标,让你自主思考、主动探索,这种工作模式,彻底打破了我的学生思维,也让我快速成长。如今在携程工作已有一段时间,从最初那个只懂做界面的新手,到现在能独立对接业务、解决复杂问题,我真切感受到了自己的蜕变。
携程成长空间 144人发布
点赞 评论 收藏
分享
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务