B站讲的很好的老师：【从零开始刷力扣学C++——两数之和】 https://www.bilibili.com/video/BV1tU1TYpEJL/?share_source=copy_web&vd_source=bb58b6e3e5f53973729fd5b59301b3dd题目知识点：1.vector容器：2.引用3.哈希表哈希表详解：https://blog.csdn.net/qq_60831089/article/details/131465770?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=131465...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 请介绍 Transformer 的结构组成及各部分作用2. 如何降低 Transformer 的计算复杂度？常见的稀疏注意力变体有哪些？3. LoRA 微调的原理是什么？秩 r 的选择会对模型表现产生什么影响？4. KV Cache 是什么？为什么能极大地提升推理速度？5. RAG 完整流程，构建向量检索库时如何处理时间衰减对召回的影响？6. 微调时的训练数据是怎么构建的？如何保证样本多样性和质量？7. 在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中，知识图谱更新的机制是怎样的？如何保证实时性？8. 训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？9. 在高并发查询 Agent 系统中，你会如何优化召回和生成阶段的延迟？10. 大规模 Agent 系统在多线程/多进程场景下的资源调度策略如何设计？11. 如果在 GPU 资源有限的条件下同时提供推理和微调服务，如何做资源分配和任务调度以保证时延和吞吐？代码题12. LeetCode 15 三数之和

1、C++ 内存模型里 happens-before 是什么答案：happens-before 可以理解成多线程程序里“先发生关系”的一种保证。如果操作 A happens-before 操作 B，那么 A 的结果对 B 可见，并且 A 的执行顺序排在 B 之前。它不是单纯代码书写顺序，而是语言层面对跨线程可见性和有序性的定义。比如同一个线程内，前面的语句天然 happens-before 后面的语句；再比如一个线程执行 mutex unlock，另一个线程随后成功 lock 同一个互斥锁，那么解锁前的写入对加锁后的读取可见。面试里这个点经常和数据竞争一起问。如果两个线程对同一个变量并发访问，...

零实习，没什么经验，其实很怕，不敢面，但是其他厂都不捞我的，只能硬着头皮面了。感觉最主要还是项目不熟悉的问题，追问一下就只能沉默表示不知道说什么。八股勉强还能把基础的答出来，算法也是入门的水平。感觉自己面试时说话都不利索，有些内容说着说着自己都觉得没讲明白，只好最后来个总结句期望面试官能听懂我在说什么。感觉三回都是差不多的问题。后面有点不知道怎么办，字节HR在ssob上确实很热情，但感觉是kpi，其他的话，没面过，希望最近有笔试的几家能捞我去面面。不过话说回来可能还是要沉淀？但这学期又过得挺快的。