我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

介绍一下背景:从第一份实习到现在签三方的offer的薪资历程，3k-8k-11k  AI开发，都是在成都在第二家公司实习的时候，该公司只是口头承诺我转正，然后我就拿不准要不要跑路，当时是上麦咨询了一个我关注了很久的主播，当时主播让我跑路，我听进去了，边实习边投，最后随便投了现在这家公司，面试过了，薪资来到了11k，包三餐包住宿，15薪，但是，加班很严重，现在来提前实习两月了，加班时长已经来到了100多个小时《虽然有比较理想的加班费》但是身体扛不住啊，所以我就又上麦了，又是这个主播，这次主播叫我留下，但是当我说了我的情况之后，弹幕全是骂我的，说什么双飞不可能找到这么好的工作，但是弹幕还是有人把我认出来了，问我是不是之前8k那个，老板很看重的那个，我就想问问，因为我还没毕业，想问问可不可以跑路，有必要戾气这么重吗?还私信来骂我。。。。

作为实习生，快速融入公司关键在于主动学习和积极沟通。入职初期，我会熟悉团队业务、开发流程和工具链，同时向同事请教问题，记录工作经验。参与团队会议、分享自己的进展，让大家了解我的工作状态。遇到任务主动承担，按时完成，并及时反馈结果。保持谦虚好学、积极配合，可以迅速建立信任感，融入团队氛围。

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下