刚面完，三十分钟，好像是主管面，是一个很有威严的中年人，一看就是大佬。。开头由他声明这是最后一次技术面然后依旧问项目，面了三次都是问项目，八股一点没问，研发部门都这样吗？这次没问那么细，感觉主要是看发散思维，和面缘（问了什么忘了，不过三次问的方向都是：底层咋实现的？思路是啥？测试了没？咋测的？测出啥了？相似的库有借鉴吗？怎么做的？最后让我回去等通知（何意味？意味深！😰然后互道goodbye，两次挥手，断开连接（然后依旧祈祷ing🙏

还在简历上写“了解RAG原理”吗？今天推荐一个能让你真正做出一个完整RAG产品的硬核项目——rag-web-ui。https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui它不是一个教程，而是一个功能完整的智能问答系统，拥有漂亮的前端界面、完整的后端服务和数据库。把它复现一遍，你的简历和面试能力能提升一个档次。📌 这个项目是什么？rag-web-ui 是一个基于RAG（检索增强生成）技术的智能对话系统。简单说，你可以上传自己的文档（PDF、Word等），然后它会像一个懂这些内容的专家一样，回答你的问题，并告诉你答案来自文档的哪里。项目地址：https://github....

果然是什么岗位都要问一些AI了1. 对Agent了解多少？RAG了解吗？2. Skill和MCP的区别是什么？3. 如何用Redis实现分布式锁？4. 为什么必须用lua，不用lua会有什么问题？5. 你实现的分布式锁是乐观锁还是悲观锁？6. CAS实现的乐观锁有什么局限性？在哪些场景下有风险？7. 如果让你用Redis做MySQL的缓存，你会采取什么样的更新策略？8. 在浏览器里输入URL到页面完全展示，中间都发生了什么？9. Linux下的常用环境变量有哪些？10. 如何在shell脚本中判断上一条命令执行成功与否？11. 设计一个短链系统12. 你认为这个短链系统的性能瓶颈是在读还是在写？13. 那你如何优化性能呢？14. 手撕： 判断一个链表内部是否有循环，有的话找到循环开始的节点位置感觉Linux和设计题都没答好，感觉要挂

1. 如果知识库原始数据不是 markdown，而是 PDF、PPT、图片或者网页，你会怎么处理进 RAG 系统？PDF 和 PPT 会提取标题、段落、表格和页码，图片先做 OCR，网页先抽正文和元信息，然后统一清洗噪声、去掉页眉页脚、按语义做切片，补上来源、时间、文档层级这些元数据，最后再做 embedding 和索引。这样后面的召回、溯源和权限控制都更稳定。 public List<Chunk> buildChunks(Document doc) { List<Block> blocks = parser.parse(doc); List<Block> ...