给我面没招了，发点面经攒攒人品～1、实习拷打2、Agent项目是实习项目还是个人项目?3、Agent在学术上由哪些部分组成?4、Agent如何减少幻觉?在工业场景下怎么做?5、多Agent/多异步任务下，如何防止上下文污染?6、讲一下Agent中的"长短期记忆"7、了解过Agent的设计范式吗?8、Channel和传统的锁(Mutex)在实现并发控制时有什么区别?各自的适用场景是什么?9、Redis为什么单线程?10、当P的本地队列为空或者不为空时，它会怎么去调度G(协程)?11、Redis支持哪些数据结构12、为什么Redis的速度这么快13、如何实现一个类似淘宝搜索框的实时商品名称模糊搜索功能?14、实时输入联想与输入完成后点击搜索在技术实现上有什么本质区别?15、实时搜索通常使用什么网络协议(如WebSocket)?你了解或有使用过吗?讲一下16、请详细说明微信扫码登录的完整流程和背后发生的原理17、在微服务架构中，服务发现和负载均衡是如何实现的?

1. 自我介绍1.5 面试官特意提了一嘴一面面试官给我的面评，不知道何意味？2. 项目相关（有些记不清了，下面这些应该不全）2.1 总体介绍项目2.2 io_uring和epoll的对比，为什么选用io_uring，讲讲心路历程2.3 协程与线程的区别2.4 Raft共识算法与Paxos的对比2.5 Raft如何保持数据一致性2.6 Raft为什么在高并发情况下性能下降3. 设计题：（面试官让共享屏幕直接使用agent作答，估计是想看看我平时是怎么使用agent的）3.1 使用agent设计一个社交平台的用户好友关系、关注信息的系统3.2 假如一个几千万粉丝的大V发动态了，怎么让关注了他的用户接收到他的更新（涉及什么推拉结合）3.3 根据agent给出的系统架构（Redis+DB），如果Redis整个集群挂了，所有用户请求直接打到数据库中，会导致数据库崩溃，设计限流机制。4. 反问：4.1 部门用Go吗？（问这个问题是为了向面试官表示我正在主动积极学Go，刷个印象分）4.2 agent对行业的冲击，同事之间会讨论吗，你们对agent代替程序员的看法？4.3 目前实际生产中agent的参与程度4.4 后续流程（这里面试官直接说后面等HR面嘻嘻）无手撕，很惊喜，因为一面手撕没撕出来以为二面还会狠狠拷打算法注：最后的设计题我答得稀烂，业务层面的设计、Redis和数据库我都不怎么了解，虽然我在看Java面经的时候经常看到这些业务设计题，但没有意识去刻意了解。后来跟面试官坦白说因为学的C++，没怎么关注业务层面，面试官人很好，表示理解。感谢面试官（还有面试官长得像桑杰，我一看他就想笑），还是要补补后端业务层面的知识！冲冲冲！！！后续：二面面完两小时秒过，约HR面

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.拷打实习2.如何提升AI生成质量？3.什么是幻觉？解决方案？4.Rerank详细讲一下？5.多智能体系统设计架构？6.上下文管理？怎么确保多智能体系统并行而不是读同一个上下文？7.mysql/pgsql区别？暑数据结构？8.Redis内存竞争？分布式锁？9.Redis缓存策略？更新策略？10.为什么用Stream？11.更新策略？Redis旧数据库新咋办？12.缓存击穿/穿透/雪崩？13.手撕：LeetCode 768

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.实习拷打3.OCR 结果有噪声或错误时，你是怎么做纠错或提升解析质量的？4.多模态检索中，图像和文本向量不在同一空间时，如何实现对齐？5.Agent 中长短期记忆如何设计？各自存什么，怎么触发读取？6.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？7.用户情绪异常（投诉、愤怒）时，Agent 如何在不中断主流程的情况下进行干预？8.长文档为什么一定要切 chunk 再做向量化？不切会有什么问题？9.chunk切分时为什么要有重叠区域？比例一般怎么确定？10.稠密向量和稀疏向量的区别是什么？各自适合什么场景？11.是否做过关键词召回和向量召回的融合？具体怎么做的？12.向量检索中 Top-K 设置过大或过小分别会带来什么问题？13.余弦相似度和欧氏距离在高维空间中的差异是什么？实际怎么选？14.为什么需要 rerank 模型？它解决了向量召回的哪些问题？15.rerank之后的截断策略是怎么设计的？为什么选这个 K 值？16.文档发生局部更新时，如何做增量索引而不是全量重建？17.RAG 中如果没有召回到相关知识，如何约束模型避免胡编？18.HyDE 在 query 模糊时是如何提升召回效果的？19.超长上下文模型出现后，RAG 架构的必要性是否会下降？20.大模型高并发调用时，如何做限流、降级和成本控制？