感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.实习拷打2.Agent和模型方面你更倾向于什么？为什么在实习还在考虑其他公司？3.问GUI-Agent项目：背景是什么？为什么这么做？单用SFT不行吗？online的方法是什么？GRPO在这里面起什么作用？你的奖励函数是怎么设计的？为什么这样设计？后续的版本是怎么做的？衰减因子没有考量一下长短链路的问题吗？为什么用2B的模型，其他模型效果应该是可以解决的？图标分不开的情况如果是通过数据层面去解决有试过吗？有考虑过直接做前后状态判别的惩罚解决你遇到的reward hacking问题吗？GRPO有几个模型？损失函数知道吗？reference model具体的作用是什么？4.你遇到过大模型输出的时候复读机的情况吗？代码：判断复读机情况，最后一次可以不算进去。5.平时有用哪些AI工具？有自己写过Skill吗？6.DPO真的有解决你遇到的问题吗？还是那你认为DPO能否解决复读机问题呢？你怎么看SFT和DPO？

StringBuilder和StringBuffer的区别是什么？遇到过哪些线程安全问题？ArrayList和LinkedList的区别？讲一下链表的数据结构，LinkedList是双向链表还是单向链表？讲一下HashMap？怎么根据hash值定位到数组？一定要重写hashCode和equals吗？讲一下怎么实现单例模式？用过哪些Java命令？遇到过实际问题吗？怎么在Linux上查看Java进程占用端口？怎么在Linux上查看Java进程打开了哪些文件？怎么在Linux上查看Java进程内存占用率？讲一下输入url到返回网页的过程？DNS使用的端口是哪个？DNS怎么去找到根域名服务器的？常见的...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！手撕:LRU缓存项目:1.布隆过滤器怎么实现快速的存在性判断2.幂等控制怎么实现的a.如果在消费者1执行过程中，消费者2看到幂等key对应的value，是否会误判而再次开始执行3.会话记忆怎么实现的八股:MVCC

面了一些实习生，简历上写了 AI 项目的很多，但大部分一问"这个项目的亮点在哪"就开始复述技术栈了——"用了 LangChain、用了向量数据库……这不是亮点好吗  所以做项目的时候，提前想好这三个问题：  我做了哪个技术决策？为什么这么选？ 我遇到了什么坑？怎么解决的？数据变化是什么？ 有没有人真的在用？反馈是什么？  所有的技术都是为了解决现实场景，我们更关心的是：“你是否有独立思考和解决问题的能力”