拼多多的面试和笔试难度真的不低，尤其是笔试给我的印象特别深。暑假投实习的时候第一次做它家笔试题，难度直接拉满，考察的知识点又多又细，我当时连第一道题都没思路，最后通过率才17%，心态都有点崩了。到秋招再做的时候，明显感觉前期题目依旧很难，但后期做着做着就顺手多了，难度也缓和了不少，整体算是从完全无从下手到慢慢找到感觉了。

1. 自我介绍，介绍一下你做过的最有挑战性的项目这道题考察的是表达能力和技术深度，回答框架建议用 STAR 法则：答：我参与过一个游戏服务器的高并发架构重构项目。背景是原有服务器在日活 50 万时出现明显卡顿，延迟峰值达到 800ms。我负责的部分是网络层和消息队列的重新设计。具体做了几件事：① 将原来的 select 模型换成 epoll ET 模式，配合非阻塞 IO，连接数从 1 万提升到 10 万；② 引入无锁 SPSC 队列替换原来加互斥锁的消息队列，热路径延迟降低了约 40%；③ 用内存池管理频繁分配的消息对象，减少了 GC 压力和内存碎片。最终上线后延迟峰值降到 120ms 以内，...

工作职责 1. 负责开发测试工具，参与游戏质量相关工具和平台的前后端开发；2. 负责专项测试平台的前后端开发，涉及兼容性，自动化，服务器性能，客户端性能，安全等平台；3. 负责研究新型测试技术，帮助项目提升整体质量。任职要求1. 具备扎实的计算机基础，熟悉至少一门编程语言（C/C++，C#，Python，Go等不限），深入理解数据结构、算法、操作系统和网络等知识；2. 具备扎实的web研发基础知识，熟悉HTTP协议、MySQL等Web相关技术；3. 熟悉系统设计与算法；4. 具备优秀的逻辑思维能力和强烈的求知欲，能够快速学习新的知识。加分项1. 了解产品级的平台服务研发经验，了解代码托管、大数据处理；2. 了解主流iOS/Android自动化、性能相关，了解Unity、Unreal等业界引擎；3. 有 AIGC、AI 自动化、代码大模型提效、AI Agent 等AI应用相关实践经验者优先。面向对象2026届（2025.9-2026.8之间毕业）投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8229

请详细拆解简历中“配表专项测试”的业务背景、技术实现及你的具体贡献？针对复杂的概率计算（如万分之一掉落率），你的校验脚本是如何设计的？以“游戏道具购买”接口为例，展示你的用例设计思维及边界覆盖情况。如何构造“低等级玩家购买高等级道具”的测试数据？其底层实现原理是什么？在过往项目中，UI自动化测试的建设情况如何？你做过哪些探索？为何不引入主流自动化框架（如Selenium/Appium）？如何利用大模型优化日志分析流程？具体实施细节是什么？日志分析中，具体的聚类逻辑和关注指标有哪些？假设测试自动驾驶车辆通过红绿灯路口，请设计测试用例。你的职业发展路径规划是怎样的？反问