本文以有java后端基础/python基础如何转向ai开发岗进行讨论分析。 个人bg : 专升本，26届双非硕，硕士转码，25.6 - 26.2 小厂ai应用开发实习，入职前ai相关项目 * 1 ，春招面试时含公司实习项目共计10+ai相关项目(简历体现4个)，ai相关内容学习实习前累计1m左右，深入了解时长等同于实习时长。  重要经历 ：实习期间参与三个ai项目开发，垂直领域涉及金融审核相关业务(涵盖文档、检索、分析、agent等)1. ai应用开发岗是什么？涉及什么？ ai应用开发岗作为新兴岗位，主要分为两部分: 上游任务(偏向于算法) : 模型后训练，微调(SFT,QLora) ,场景定...

传统软件开发转ai应用开发，不要迷信rag,模型的能力才是第一性原理，rag的确能拓展模型的认知，但是底层毕竟是关键字匹配，这就会导致出现答非所问的情况。当然这些是神经网络的同学擅长的。还有就是学会用低代码平台，比如飞书。可以更稳定更快的搭建可靠性更高的应用，可以自己对接api。还能ai管理。

大家好，今天给大家分享为什么企业更青睐高学历员工。下面汇总不同的观点：网友1：学历至少证明了他学习能力强，上手快。网友2：pua罢了，真这么信985的信用背书，为什么不看985的gpa，除了国企没人会因为你gpa90以上给你发offer。网友3：这么说吧，研究生三年耗尽了所有心气，上班之后稳得住，大专和普本的学生很不稳，性格过于急躁。网友4：学历撑起的是个人的门面。网友5：高学历人群中能力强的比例远远高于低学历人群。反正人才够多，HR当然会选择在一堆金子中剔除沙，而不是在一堆沙中挑出金子。考虑时间成本和筛选效率。网友6：学历高的往往有高于普通人的毅力，就跟我们看简历一样，你有个什么证书就是比没...

1.如果要从零设计一个类似ChatGPT的Web客户端架构，你会如何选型和分层?2.AI Agent(智能体)在前端的表现形式有哪些?前端如何配合Agent完成复杂任务?3.如何评估和优化AI应用的加载性能和交互延迟?4.谈谈你对"生成式UI"(Generative UI)的理解，以及它对前端开发的潜在影响。5.在过去的一年里，你在AI前端领域遇到过最难的技术挑战是什么?你是如何解决的?6.面对快速迭代的AI技术，你平时是如何保持技术敏感度并进行学习的?