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请用两三分钟的时间做个简单的自我介绍。你觉得这两个项目哪个对你来说比较有挑战,我们可以深入聊一下?项目中模型很容易陷入死循环或者格式解析错误,你是怎么处理这些异常情况的?除了限制最大循环次数,还有别的处理方式吗?这个 Agent 具备拆解感情需求的能力,能否举一个具体例子,说明用户输入什么、Agent 内部怎么思考、怎么执行工具、有哪些工具?Agent 内部是怎么调用工具(actor)的?你项目写的是情感需求,但刚才举的是推荐餐厅的例子,这两者有什么关系?adviser 责任链里,记忆拦截、RAG 检索、工具调用的顺序是什么?大模型调用工具后,会再思考是否符合用户要求,这个 react 过程是什么时候做的?长对话场景下,怎么解决上下文窗口的限制?对话信息会去做总结或摘要吗,还是直接存数据库,向量数据库有使用吗?如果长期记忆数据量比较大,影响到 prompt 长度怎么办?历史对话是否也可以提取长期记忆信息?项目中 MCP 工具具体承担了什么作用?你熟练使用 MySQL 的事务控制,这个事务控制指的是什么?MySQL 的 ACID 四个特性分别是什么?你怎么理解 MySQL 的一致性?你了解 CAP 理论吗?CAP 里的一致性 C,和 MySQL 的一致性有什么区别?MySQL 的 Redo log、Undo log、Binlog 三种日志有了解吗?Undo log 主要是做什么用的?Binlog 有了解过吗?Redis 有哪些常用的数据结构?Redis sorted set(zset)的底层数据结构是什么?Redis 使用时有配置持久化机制吗?单机 Redis 节点怎么避免数据丢失?Redis 快照持久化有哪几种方式?除了快照,还有更轻量级、能实现数据恢复的持久化方式吗?你觉得有哪些地方是你比较擅长的,但我还没有问到?RAG 在项目中承担了什么职责?情感类 Agent 项目中,文档切片怎么处理句子重叠、避免语义丢失?文档切完块之后,向量是怎么存储的?你用了关键词检索 + 语义混合检索,这两个怎么理解?怎么保证模型结构化输出一定是 JSON 格式,你做了哪些处理?模型输出可能多空格、多换行导致解析报错,有没有办法避免或在前置环节处理?除了这些,还有什么你比较擅长但我们没聊到的?你之前刷过算法题吗,大概刷了多少道?现场做一道算法题:搜索旋转有序数组,要求 O (logN) 复杂度,你有思路吗?你有什么问题要问我?
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问到不会的,首先看看到底是怎样不会:1.从来没听说了解过心态:坦诚、专业,不要硬扯。面试官通常更看重你的逻辑和态度,而不是你什么都知道。应对示例:可以先承认自己没接触过:“这个方向我之前没有深入接触过,不过我可以从我已知的相关知识推测……”展现学习能力和思路:“虽然我没用过 X 技术,但我理解它的基本目标是……如果让我去做,我会先……”加分点:表现出主动学习和思考的能力。不必说“我完全不会”,可以转成“我目前没实践过,但我了解基本概念/原理”。2.了解一点但不多心态:抓住自己知道的部分,展示深度而不是广度。应对示例:“我对 X 技术有一些了解,比如……我还需要深入学习它的高级用法/实践经验。”“我之前在 Y 项目中接触过类似问题/技术,如果面对这个问题,我可能会尝试……”加分点:强调思路和解决问题的方法,而不是只展示知识量。可以提到自己快速学习的能力:“我可以在短时间内通过文档和实践快速掌握它。”3.学过但紧张忘记了心态:承认暂时忘记,但展示逻辑能力和求知欲。应对示例:“我之前学过这个,但现在想得不太清楚,我记得它大概是……如果允许,我可以现场回忆/推导一下。”可以边回忆边分析:“虽然我不记得确切的细节,但我会这样思考/推算……”加分点:面试官会看你是否有能力快速回忆和推理。展示条理清晰的思路,比单纯硬背更有价值。
面试被问到不会的问题,你...
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