大家好，我是阿术。上一个文章提了，我在研二找实习的时候的拿到了阿里云和蚂蚁的 offer，这篇文章详细聊聊是怎么拿下这两个 offer 的。主要分为以下几个方面：个人准备招聘信息获取笔试面试个人准备我们这个专业技术岗一般就是开发和算法，算法薪资高一些，但是要求也高，普遍需要论文，我虽然也有，但是内容偏传统，不是机器学习算法，而且我们实验室主流的找工作方向都是开发，所以我也就按照开发岗的要求来准备。开发岗在笔面考察上就是项目、八股和算法。项目。读研时做过一些质量还不错的横向纵向，所以我就没有花精力另外准备项目，在实验室项目上改巴改巴就完事了。所以如果大家实验室做过一些质量还行，技术栈也匹配的项目...

鼠鼠实习要去杭州，之前都是直接在贝壳上看到合适的下飞机直接去看一眼就租了，最近看到好多租房的踩坑，是不是最好要先住酒店再慢慢找啊(现在看中西溪蓝海，有没有懂的大佬说一下 )

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

今天是春节，打算晚上再练习1小时算法了。刚刚我练习了一下盲打，现在可以不看键盘找到字母的位置了。练习的方法将食指放到F,J上，大拇指放在空格上，剩下六指放在asd和kl;上。接下来尽量打出qwertyuiop和asdfghjkl和zxcvbnm。成功后，再练习打几遍字母表。完成以上步骤后，即可初步将视线从键盘移动到电脑屏幕上。 就在打这段字的时候，遇到几次错打，此外我使用的拼音输入法，除了打错字，还有候选项不在第一个，要使用数字选择的时候，我又得将视线从电脑上移动到键盘上，但好在我已经熟练掌握了数字2 和 3 的快速敲击手法，可以不用将视线移动到键盘上，使用余光就行了。