大家好。本人是27届语音算法方向，目前研二。本硕都是中上985。大四有一段中厂大模型实习经历，有语音竞赛获奖经历。目前在阿里实习，在实习期间有一篇语音顶会一作产出。求助的是关于暑期实习和秋招的问题本人的导师是一个比较push的导师，研一的时候，因为我那个方向还没有接到项目，所以主要让我接着之前师兄的方向搞论文，但是只能发领域顶刊，不出所料的去年11月被拒了要求重投(因为在实习没时间改论文)。导师在我研二开学（25年9月份）的时候接了个项目把我送进阿里去实习，开始我当然很高兴，毕竟白得一个大厂实习机会。但是慢慢的我发现不对劲，导师的项目推进的很困难，因为合同里要求一些算法需要在端侧落地，但是我几乎没有C++基础，在正式员工的帮助下暂时完成了项目中期，但是项目结题的话正式员工说不能帮我太多，得让我自己去写C++代码。项目要求结题时间是4月底，我感觉时间根本来不及了，可能得延迟一段时间。但是导师说让我必须把那个项目做完才能走，我感觉这个可能会影响到我的暑期实习的准备，如果延迟的时间太长。更严重的是，我的毕业要求是发一篇EI检索的期刊或者会议论文或者sci,但是我之前发的论文因为是和阿里合作的项目要求的，所以第一单位是阿里巴巴，硕士学校在实体清单不能署名。所以我目前还没有以硕士学校为第一单位的论文，现在就是很焦虑，因为在阿里这边也很push，他们还会让我做一些和项目无关的工作，导致我几乎没有时间科研写论文。所以我在想直接放弃暑期实习，在这个阿里项目结束后回校，先尽全力解决毕业问题然后直接冲秋招。不知道大家有什么建议，我这样直接放弃暑期实习可以吗，然后算法方向秋招的话应该怎么准备呢，也是刷leetcode吗?

从实习到现在，我一直最困惑的一件事就是：为什么有人喜欢“卷”。在很多场景里，总有人为了加班多、拿更多证书、刷更多竞赛而拼命，而我明明觉得按自己的节奏努力就已经够了。看到别人不断超额完成任务、比别人快一步、多学一点，我有时会感到压力，但又不理解这种自我加速的动力。我想，可能每个人对成就感和安全感的需求不同，有的人把“卷”当作证明自己的方式，也有人把它当作攀比和竞争。但对我来说，更重要的是找到自己的节奏和成长方式，不让无意义的竞争消耗掉真正的热情。卷不卷或许不是问题，理解自己为什么而努力，才是我从实习到现在最困惑却也最想弄明白的事情。

大模型浪潮下，不少26届同学想进军算法岗，却对岗位门槛、工作内容存在信息差。结合大半年实习经验，为大家揭秘真实行业情况，助力暑期与秋招规划。1️⃣大模型核心岗位划分大模型岗位主要分为两大方向：1. 大模型基座：涵盖数据、预训练、微调、对齐、训练/推理架构等工作。2. 大模型应用：包括数据、续训练、微调、对齐、推理部署、Agent、RAG等落地相关研发。2️⃣大模型岗位真实门槛很多人误以为无论文就无缘大模型，实际并非如此，实习与垂直经历比单纯论文更关键。1.基座岗位：学历要求高，基本为本硕双985，或国科大、北邮等强校，部分组要求博士；论文为硬性条件，至少1篇顶会起步，且方向需高度匹配；实习建议两段以上，优先阿里通义、字节豆包、百度文心、DeepSeek等头部机构。2.应用岗位：学历以本硕211及以上为主，是硕士主力赛道；论文非必需，仅为加分项，冲刺高薪计划可补充；更看重实习垂直性，无论文但项目对口，同样能拿到高薪offer。整体而言，求职时经历垂直匹配 > 含金量高低，弱相关经历加分十分有限。3️⃣大厂大模型工程师在做什么大厂大模型工作并非大众想象中整日训模型、写代码，大量时间用于数据处理、评测与沟通。基座组多做小幅度结构优化与实验；应用组99%工作基于开源模型做续训、微调，搭建RAG、Agent系统，核心是调参、优化数据配比、制定自动化评估方案，最终目标是业务落地，能提升线上指标的方案才是有效方案。想入局大模型，不必被论文门槛吓退，找准方向、深耕垂直项目，才是突围关键。

我当年也走过这条路，走过很多弯路。最典型的一条就是：总觉得再学一点点就好了，再补一个专题就好了，结果一直在“准备”，却迟迟不敢投。后来才明白，很多时候你不是技术不够，而是对 够不够 行不行 这件事判断错了。一、你以为自己在问进度，其实你在问竞争力可以在牛客、小红书上看看, 跟自己处于时期的学生都做出来什么项目了,同样是会C++，我还在写功能，其他大佬解释设计取舍 如果单纯看学校的进度, 恐怕找不到工作, 不要盲目自大, 多沟通交流, 技术很多时候靠沟通出来的二、岗位看重的，不只是会写代码很多同学刚开始把重心放在语法和刷题上，这没错，但只做到这一步通常不够。C++岗位更看重工程质量和底层理解。面...