最近闲下来了整理下之前的面经1.你对agent了解多少呢2.workflow和agent有什么区别3.什么情况下适合用workflow，什么情况下适合用agent4.如何保证workflow和agent的成功率5.需要实现一个任务，你需要重点去提升指责给模型的一个能力。有四种方式:(1)微调;(2)换参数量更大的模型;(3)上下文工程;(4)提示词工程。哪一个你认为性价比最高6.上一题回答的是微调，你是基于哪一种场景得到的这个答案7.如果我换一个参数量更大的模型，你觉得会不会比微调好8.聊一下muliagent，你是怎么做意图识别的9.你是如何处理这种异常情况的，比如路由到了一个错误的任务，如果用户说不对，我要问的问题是XXX，你这个agent会不会纠正自己的行为，还是再跑一次流程10.任务分解后，会根据任务执行结果调整任务列表吗11.回答再跑一次，面试官说你这个也不是agent，而是一个工作流。因为没有意图的纠正、没有异常的处理、没有上下文记忆、没有agent本身的一个校准。12.面试官讲了一下他对agent的见解。他认为agent最重要的不是路由，而是上下文的压缩，记忆管理、以及安全机制。13.问会用docker吗，都有哪些命令，compose是构建镜像还是创建容器，镜像和容器有什么区别

说实话，我入职的时候也是奔着Java后端去的，没想到工作几个月之后就慢慢转到Agent开发这边来了。现在回过头看，感觉Agent这个方向确实是个趋势，身边越来越多的项目都在往这上面靠，需求也在持续增长。当然我不敢说它一定是未来，但至少现在来看，这个方向的机会还是挺多的。我自己转过来的过程其实没有想象中那么难。因为Agent开发说到底很多底层的东西还是后端的活，接口、数据处理、服务对接这些Java开发的基础完全用得上，只是多学了一些跟大模型交互、工作流编排相关的东西。是有学习成本，但在实际项目里边做边学，进步还挺快的。现在我的部门有Agent开发的实习岗位在招人，而且工作内容我的体感上是后端相关...

简历上可以放一个java开发项目一个python的agent项目么？感觉用java进行agent开发太🔟了

从零构建全栈AI智能体 最近在GitHub上发现了一个非常适合大学生上手的AI Agent开源项目：agent-craft，111 star，纯中文教学，从最基础的LLM调用到完整的多智能体部署，15个模块手把手带你做。  仓库地址：https://github.com/Annyfee/agent-craft  为什么推荐这个项目？ 1. 学习路径清晰，从零开始 不需要你有AI开发经验，从"怎么调用一个大模型API"开始教，一步步到能自己搭一个完整的智能体系统。 2. 代码全部可运行 每个模块独立目录，注释清晰，clone下来本地一键跑通，不是那种"看完还是不会动...