一面： 1. threadlocal有什么作用？ 能解决什么问题？2. 为什么缓存词条要使用redis哈希数据结构存储？存的是什么数据？ QPS 大概会有多少？属于热点数据吗？3. 缓存雪崩在这个场景下出现的可能不高，为什么选择对雪崩进行处理？  随机时间是怎么确定的？4. 缓存雪崩有什么解决方案？5. cache-aside先更新数据库再删除缓存， 万一删除缓存操作失败了，那么就有可能读到错误的数据？有考虑使用重试或者告警机制吗？6. 多级缓存要怎么保证数据之间的一致性？7. aigc业务场景是什么？  线程池参数怎么配的？8. 批量预加载和内存映射策略是怎么进行优化的？9. sql优化的过程说一下10. 从底层数据结构角度说一下，为什么有这个最左前缀索引法则？11. SpringCloud用过哪些组件？12. 说说自己对限流，熔断，降级的理解。13. 为什么要有注册中心这个概念? 比如用nacos作为配置中心，读取配置要加什么样的注解？14. nacos作为配置中心，如果更改了一个配置，能立即生效吗15. 消息队列的可靠性是怎么保证的(说了rabbitmq)16. kafka是怎么保证消息的可靠性的？生产端，kafka自身，消费端17. 有一个集合装着1-100里的数，顺序排列，但是缺了一个数。怎么找出这个数？18. 二叉树的层序遍历二面：1. 如何保证 Redis 缓存与 MySQL 数据库的数据一致性？2. 刚刚提到在写操作时加锁，是加什么样的锁？3. 加锁时，如果有读操作怎么办？锁的粒度是怎样的？4. 除了加锁，还有哪些技术手段可以保证缓存数据的一致性？5. 使用 binlog 结合消息队列的方案，在写操作频繁时可能有什么问题？6. 什么是“延迟双删”？为什么要 sleep？这样做有什么潜在问题？7. 如果采用“先更新数据库，事务提交成功后再删除缓存”的方案，会有什么问题？8. 你如何理解分布式事务？9. 在同一个微服务系统内，什么情况下也会出现分布式事务？10. 你在本地学习时，是如何安装和搭建分布式环境所需的组件的（如数据库、Redis）？除了本地直接安装，你认为还有哪些更好的方式？11. 你使用过 Docker 吗？常见的命令有什么？12. 你写完一个接口后，如何进行自测？13. 你们的开发流程中有要求写单元测试吗？你认为编写单元测试有哪些好处？14. 如果你的单元测试需要依赖另一个服务的接口，你应该怎么写？15. 你了解 Mock 吗？它有什么用？16. 你写的单元测试会使用断言（Assert）吗？为什么断言很重要？17. 当你需要排查代码缺陷或 Bug 时，具体的排查流程是怎样的？18. 在服务器上排查问题时，你会使用哪些 Linux 指令？

📍面试公司：MetaApp🕐面试时间：2/12💻面试岗位：Android开发实习生❓面试问题：基础信息与求职规划类请进行简单的自我介绍（包括院校、年级、实习规划、技术栈、项目经历等）。你同时具备安卓端和后端经验，是否两个方向都在面试？安卓核心技术类你在简历中写了Compose相关技能，对传统XML布局的熟悉程度如何？请介绍安卓四大组件分别是什么，并说明各自的适用场景。请结合具体场景，介绍Activity的生命周期，包括对应的英文方法名。你知道安卓中有哪些持久化数据的方案？请介绍你使用过的方案及其各自的适用场景。编程语言与协程类你同时用过Java和Kotlin，认为Kotlin相比于Jav...

一、 个人背景与综合意向- 自我介绍：请进行简单的自我介绍。- 业务背景：该规则引擎主要应用于唯品会的哪些具体业务场景？- 团队情况：你所在组的整体开发团队规模是多少？纯后端开发人员有多少？- 实习时间：如果入职，什么时候可以开始实习？打算实习多长时间？二、 Java 基础（重点考察 HashMap）- 数据结构：请介绍一下 HashMap 内部的数据结构。- 设计原理：为什么 HashMap 要引入红黑树？这样设计的根本目的和好处是什么？- 底层支撑：为什么底层要基于数组加链表的形式来实现哈希表？数组的作用是什么？- 哈希计算：JDK 1.8 中，哈希函数是如何计算哈希值并确定元素在桶中位置的？（扰动函数的作用）- 并发安全：HashMap 是如何保证线程安全的？具体到 JDK 1.8，它是如何利用 CAS 和 synchronized 实现的？- 不安全场景：在多线程环境下使用普通的 HashMap 会出现哪些具体的并发安全问题？（例如：值覆盖、扩容死循环等）三、 Spring 框架- 核心机制：请解释一下 Spring 的循环依赖问题以及它是如何通过三级缓存解决的？- 缓存细节：每一级缓存分别存的是什么？为什么非要引入“三级缓存”而不能只用二级缓存？（涉及 Bean 生命周期与 AOP 适配）四、 项目深度挖掘（规则引擎）- 项目核心：请详细介绍一下你负责的规则引擎项目，包括你的角色和核心产出。- 难点与挑战：在该项目中，让你印象最深刻的技术难点或业务难点是什么？- 稳定性治理：你是如何实现规则的多版本快照和回滚功能的？- 数据库设计：为了兼容旧表并实现多版本功能，你在表结构上做了哪些具体修改？- 业务逻辑：当规则出现问题时，业务人员如何通过后台系统排查过去的执行情况？- **回调机制**：业务回调功能是如何设计的？为什么要做异步优化？- 可靠性考量：如果系统在回调过程中重启，线程池阻塞队列里的任务丢失了怎么办？如何保证数据一致性？- 性能优化：你是如何发现规则执行链路存在耗时问题的？具体的优化手段（核心与非核心链路拆分）是什么？- 系统指标：该系统的平均耗时（RT）和峰值 QPS 大约是多少？五、 工程能力与运维排查- 监控手段：你们是如何对线上规则的执行时间进行监控的？- 线上排查：如果线上出现问题，你的排查流程是什么？- 容器化知识：线上系统是容器化部署吗？你对 Docker 或 K8S 有多少了解？- 日志定位：在容器环境下，你如何查找和定位历史日志文件？

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/变量存放位置的判断依据Java运行时内存主要分为：栈（Stack） ：线程私有，存放方法调用相关数据。堆（Heap） ：线程共享，存放对象实例。方法区 / 元空间（Method Area / Metaspace） ：存放类元信息、常量池、静态变量。判断依据：基本类型的值（除 String 这种引用类型外）。如果是方法的局部变量 → 存在栈帧的局部变量表如果是对象的成员变量 → 存在对象实例中（堆里）引用类型变量引用本身（指向对象的地址）存放在栈帧局部变量表或对象实例中。对象本体存放在堆中。类的元数据、常量池、静态变量 ...