toB营销产品阶段一：深挖实习问项目一1️⃣你是怎么洞察问题，找到解决问题的抓手的？2️⃣项目的北极星指标是什么？3️⃣极端情况怎么解决问项目二1️⃣介绍一下深入的case阶段二：业务考察🌟假设现在让你来优化滴滴国内的乘客端，如何去提高在多平台（聚合平台）下的竞争力并解决核心痛点？

网上类似的源码长文不少，我最近也在写 React 源码。作者往往写得尽兴、覆盖面也广，读者却不一定对得上自己的节奏：你想抠的那一点未必落在文章的主线上，而仓库一直在演进，成稿稍一搁置，对照现版就容易对不上号。也正因如此，很多同学更倾向于亲自读源码。带着问题找答案，节奏和技术栈都更贴自己。这篇想分享的是读大型前端开源项目（例如 React、Vue、Webpack、Babel）源码时怎么切入、怎么少迷路。目标很简单：授人以渔，让你在遇到新机制、底层实现或 Bug 时，能自己钻进去看清楚。为什么读源码要先有问题读之前先想清楚：为什么要打开仓库？我的看法是，首要目的是解决实际问题。没有目标地&quot...

Shopee 虾皮领航实习，岗位多多，不加班

最近各大平台网页点开，全是 OpenClaw 怎么提效、怎么用 AI Prompt 写个 TodoList、怎么十分钟上线一个营销页。同质化严重到让人怀疑大家是不是共用了一个脑子🤯🤯。 作为面了不下百号人的老兵，我实话实说：在 2026 年，如果你简历里写熟练使用 AI 提效，对我来说几乎是废话。 现在的行情是，初级和中级前端确实正在被 AI 批量取代，而很多所谓的高级前端，只是学会了怎么更快地拉一坨更大的屎。 今天想聊聊：作为一个 9 年经验的面试者，我到底会怎么考核那些大谈 AI 提效的前端。 要警惕AI 幻觉带来的技术债！ 现在的 AI 确实强，它生成的组件逻辑看起来天衣无缝。但问题...