1.RAG架构是什么，如何提高检索效率，后端主要做了什么，做项目中有什么困难？2.分块策略都有什么，该如何设计？3.JWT是什么？如何实现？有什么优点与缺点？4.跨域原理是什么？5如何在高并发场景下保持选座的一致性？数据库该如何设计？线上最多能够容纳多少人同时在线选座？6.调用高德地图API时候有什么困难，是如何实现坐标信息的转换，使用的是什么算法？7.文件上传用了什么，除了在数据库中保存url，还可以使用什么方法？8.Nginx是什么？有什么优点与缺点？9.java的数据类型都有什么？抽象类是什么？抽象类中可不可以没有方法？10.hashmap的底层原理是什么？ArrayList与Linkedlist有什么区别？分别适用的场景是什么？11.I/O都有哪几种方法？12.多线程是如何使用？请说出两种方法？13.多线程访问静态变量会不会出问题？该如何解决？14.SQl如何保持数据的一致性？16.redis如何解决数据不一致的情况17.在浏览器访问域名时候，使用了哪几种协议？分别属于什么层？问到一半让我闭眼回答，无语。最后有什么问题想问的？我：如果有幸应聘上，还需要掌握什么技能？答：微服务，还有一些没听过的专业名词。一面纯属实习和项目的拷打，还有专业技能的细节问题，40min左右，面试结束就感觉凉凉。最后祝大家都能如愿。

做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

在线测评，用了手机计算器，会判我作弊吗真没招了不是笔试不是笔试和找规律性格测试一块的那种

1、自我介绍2、介绍自己负责工作和模块3、讲UI的层级管理、UI框架4、为什么这么设计5、主界面各个UI层级和3D界面显示是如何组装的？6、讲游戏抽奖模块的整体流程是怎么保持时序的？7、海外多语言如何适配？极端情况怎么办？8、UI性能优化、UI的拆分关系、同步加载还是异步加载9、分帧加载和分帧实例化的问题10、活动中心框架，一级二级页签如何组织11、各种协议数据如何组织的？12、背包系统怎么设计？13、背包系统网络协议的设计有没有优化空间？14、玩家丢弃道具，但服务端正在处理此道具，该怎么处理这种时序问题？15、讲讲新手引导模块16、UGUI合批原理，影响合批的渲染层级是哪个参数？17、一个图...