1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

工作职责 1、参与游戏引擎核心渲染模块的开发与维护，包括但不限于光照、阴影、后处理等全局性渲染效果的实现2、充分理解并最大限度地发挥不同平台的硬件特性，优化渲染功能性能3、在导师指导下，研究并尝试应用前沿渲染算法与技术，以持续提升项目的画面表现力任职要求1、扎实的计算机基础、良好的数学功底和C++编程能力2、至少熟悉一种现代图形API（DirectX / Vulkan/OpenGL）和一种Shader语言3、强烈的求知欲、出色的学习能力、逻辑分析及解决问题能力。具备良好的团队沟通协作意识和责任心加分项1、有Unity/UE 或 自研引擎源码开发经验优先2、有图形学相关领域的论文发表、技术博客或高质量个人项目者优先3、有AIGC、代码大模型提效、AI 自动化、AI Agent 等相关应用经验者优先面向对象2026届（2025.9-2026.8之间毕业）投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8126

秋招投了一圈后端岗，发现JD悄悄变了：以前要求精通Java，现在要求会用AI提效；以前问Redis数据结构，现在问怎么用AI写接口文档。岗位名字没变，但工作要求已经从会不会写代码，变成了会不会用AI写更好的代码。原来，AI时代最大的变化不是岗位没了，而是对合格程序员的定义，变了。#AI时代下，你的岗位要求有什么变化？#