依旧boss上约的，依旧薪酬和base在我理想范围内就投了，一个小时后就约面了不过base在北京，我不太喜欢，会期望薪资和工作强度之类的待遇更加优秀，才会考虑北京不过也轮不到我这小卡拉米来挑，嘻嘻2026/3/4 一面 30min：1. 没让自我介绍，简单交流后就直接聊项目了，面试官的意思是边讲边了解边考察2. 介绍一个做得最扎实的项目，主包也没什么项目，就讲了本科毕业设计然后就开始日常吟唱项目了，谁曾想面试官对主包的圣遗物项目的大致流程和细节都清清楚楚，我勒个豆这下遇到高手了，施法直接被打断！然后面试官问了工程细节的问题，比如体素化的gpu并行实现？体素大小设的多少，想没想过调整？... 以及最后实验结果的解析，能记得的我都答了答（最后也说了因为是应届所以工程细节不了解也没关系）3. 然后稍微聊了聊硕士期间研究实习的项目，这一块也提了相应的情景题/反例来考察4. 对端到端的了解，传统的感知，在端到端中是否还有存在的意义？或者说是什么地位？ 按理解说了5. 对世界模型/VLA这些的了解和认识？ 不算太了解，讲了下我的认识6. 反问——先确认了对方身份，好像是智驾这块的负责人（不完全确定，我可能理解错了）——主要业务是怎样的？——应届生的培养？——长期的发展规划？了解到对应届生是非常重视的，不会出现工作重大变动或者工作内容前后不搭，会有稳定的成长空间7. offer情况？薪资偏好？base选择？ 依旧答了主包最爱的年包40w+，base随意8. 聊天两分钟面试官还大致传授了一下个人对智驾行业的理解，给主包规划职业发展方向面试官最后还说会更喜欢学历高的应届同学，更有潜力面试氛围非常好，面试官虽然是大手子，但是也非常平和，没有考察代码和八股，感觉面试官输出的内容比主包还多... 可能我不是招收目标吧总结来说，面试官认为主包的自驾经历偏浅薄偏古老，但作为应届生无可厚非，值得培养，公司的氛围和文化非常积极，不知是否有缘无份，即使挂了也算是一场有收获的面试

1. 先做个自我介绍您好，我是XXX，目前就读于XXX大学XXX专业。在校期间对Java开发产生了浓厚兴趣，系统学习了后端开发技术。技术栈方面，掌握Java核心技术、Spring全家桶、MySQL、Redis等。熟悉微服务架构，用过Spring Cloud的Nacos、Gateway、OpenFeign等组件。项目经验上，我独立开发过电商系统和在线教育平台。在电商项目中实现了商品管理、订单处理、秒杀等功能，处理过高并发场景的优化问题。在线教育平台实现了课程管理、视频播放、在线支付等模块。学习方法是理论结合实践，遇到问题会查阅官方文档和源码。平时关注技术社区，保持学习的习惯。希望能加入观妙科技，...

一.实习问题1.日志追踪功能的核心标识以及传递方式是怎样的。2.多层关系挖掘的业务逻辑是怎么样的，资源的依赖关系是怎么样的，关系是怎么保存的。3.百万级数据导出的业务，导出的什么数据。二.项目问题1.抽象规则树当中都抽象了哪些规则，中间想要加规则可以加吗，怎么加。2.关于人群标签这块，如何去区分什么样的人群应该添加什么样的标签。3.关于人群标签这块，如果相对一些人的标签信息进行增删改查操作如何操作呢。4.关于redis的发布订阅，用来订阅什么。5.关于限流这块，限流的范围是什么。6.关于交易规则链路，核心的链路都是什么，即哪些节点，做了哪些规则校验。7.关于交易规则链路，如何想要添加一个新规则，如何将它快速接入呢。8.关于执行过程中会出现中断跳过的情况吗，如果出现了怎么办。9.关于拼团成功这样的消息提示有做推送的机制吗。10.下单支付成功后，会进行同步操作还是异步操作呢。11.关于库存的并发是怎么控制的。12.关于库存这块如果仅使用Mysql库存>0判断，为何还需要其他类似于分布式事务机制这样的操作来解决呢。三.八股问题1.springboot自定义配置这样的机制，自动配置的流程是什么样的，SPI机制。2.SPI机制有什么用。3.springboot如何实现一个start。4.redis的持久化机制有哪几种。5.redis的过期删除策略。6.redis实现分布式锁，用到了哪些命令。7.mysql慢查询分析如何分析，explain中的type字段有哪些类型。8.索引失效有哪些。9.事务的隔离界别有哪些，有哪些并发问题。10.threadLocal的使用场景。11.线程池的核心参数有哪些。12.拒绝策略有哪几种，平时使用哪一个。没想到小小厂还有二面。

1. 介绍一下你做过的最复杂的项目，架构是怎样的？参考答案：我做过一个电商平台的订单系统，这是整个项目中最复杂的模块。系统采用微服务架构，订单服务是核心服务之一，与用户服务、商品服务、库存服务、支付服务、物流服务等多个服务交互。架构设计：接入层用Nginx做负载均衡和反向代理，配置了限流规则。应用层用Spring Cloud构建微服务，包括订单服务、库存服务、支付服务等，用Nacos做服务注册发现和配置中心。服务间通信用Feign做HTTP调用，用Sentinel做限流降级熔断。数据层：订单表按用户ID分库分表，用ShardingSphere做分库分表中间件，分了8个库，每个库16张表。用Re...