成功的来源是路上一直再坚持的自己！
查看原帖
点赞 评论

相关推荐

今天 15:28
门头沟学院 C++
美团 软件开发-C++ 一面
1. 自我介绍2. 这里的数据量大小是多少，字幕使用mysql存储是不是不大合适，做分表操作必要性大吗？答案：如果字幕数据量只是中等规模，而且查询模式比较明确，比如按视频 ID、语言、时间轴版本去查，MySQL 其实也不是完全不能用，关键在于表结构设计、索引设计和冷热数据策略是否合理。但如果字幕文本本身很长，写入频繁、版本多，而且还有检索、回溯、批量更新这类需求，那单纯放在 MySQL 里就不一定划算了。因为它更适合做结构化数据管理，不太适合承载高频大文本读写。更常见的做法会是 MySQL 存元数据和索引信息，大文本内容放对象存储或者专门的文档型存储里。至于分表有没有必要，要看几个点：单表行数...
C++ 常考面试题总结
点赞 评论 收藏
分享
03-12 18:17
已编辑
门头沟学院 Java
点赞 评论 收藏
分享
头像 会员标识
03-10 21:40
武汉科技大学 Web前端
点赞 评论 收藏
分享
03-05 12:11
已编辑
西南交通大学 C++
点赞 评论 收藏
分享
03-12 12:02
门头沟学院 C++
腾讯 微信客户端-C++ 二面
1、你做的高性能日志系统里最有挑战的是什么答案：高性能日志系统里最有挑战的部分通常不是把日志写出去，而是在高并发场景下同时兼顾吞吐、时延和落盘可靠性。如果每条日志都直接加锁写文件，线程一多就会在锁和系统调用上卡住，所以一般会把日志写入分成前台生产和后台刷盘两段。前台线程只负责把日志快速写入缓冲区，后台线程批量落盘。这样可以把大量小写合并成少量顺序写，减少系统调用和磁盘抖动。真正难的地方在于几个细节。第一是缓冲区切换时机，切得太频繁会增加刷盘压力，切得太慢又会拖高日志可见延迟。第二是满载场景下的回压策略，如果生产速度远大于消费速度，日志队列迟早会堆爆，这时要决定阻塞业务线程、丢弃低优先级日志，还...
C++ 常考面试题总结
点赞 评论 收藏
分享

牛客热帖

更多
正在热议
更多
# 我的实习日记 #
3690776次浏览 31881人参与
# 滴滴笔试 #
36757次浏览 208人参与
# 你收到了哪些公司的笔试？ #
1455次浏览 11人参与
# 你认为小厂实习有用吗？ #
125785次浏览 687人参与
# 你现在的工作，是“成长”还是“消耗”？ #
985次浏览 30人参与
# 你上一次加班是什么时候？ #
139136次浏览 776人参与
# 实习进度记录 #
1215959次浏览 11809人参与
# 金三银四，你的春招进行到哪个阶段了？ #
19138次浏览 260人参与
# 2025，我想...... #
91862次浏览 675人参与
# 金融银行面经 #
101323次浏览 551人参与
# 在国企工作的人，躺平了吗？ #
405134次浏览 3966人参与
# 美团笔试 #
706144次浏览 4682人参与
# 小米编程考试 #
32654次浏览 154人参与
# 你听到的“最没用”的秋招建议 #
53934次浏览 326人参与
# AI岗位暴涨12倍，你会转AI赛道吗？ #
6939次浏览 123人参与
# 米哈游笔试 #
561286次浏览 1114人参与
# 秋招报数：你投了多少家公司？ #
157256次浏览 959人参与
# 字节7000实习来了，你投了吗？ #
6454次浏览 34人参与
# 职场上哪些行为很加分？ #
338164次浏览 3752人参与
# 今天你投了哪些公司？ #
200606次浏览 3409人参与
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务