老生常谈，AI算力与半导体是核心风口，大模型落地带动算力需求翻倍，国产GPU、存储芯片自主化进程加速，相关的产业链持续高发展。智慧城建可能也是挺好。商业航天与低空经济政策红利凸显，卫星互联网组网推进、低空物流等落地，此外，人形机器人工业上下料，消费服务等实用场景落地，核心部件技术突破推动量产提速。

AI锻炼了我的提炼核心观点的能力：它使我能够借助AI提取更多信息和不同层面的观点。AI还给我提出了新的想法：它可以指出方案的问题，并且通过新的视角看待一个问题。AI还给我帮助我进行抉择：我可以更全面的权衡利弊。

最受不了的就是搞工时排行的企业文化。本来活儿干完了到点就能走，结果一搞这个排名，谁都不敢第一个下班。明明手头没什么事，也得在工位上耗着，假装忙忙碌碌的样子。你耗半小时，我就多待一小时，慢慢的，下班时间越来越晚，大家比的不是效率，是谁熬得更久。最后整个人都被磨得没脾气，又累又憋屈，纯粹是瞎耽误功夫。

题干分析： 我们针对一个整数x能够进行以下操作：  x = x - 1 x = x + 1 if x % 5 == 0 : x = x / 5 if x % 11 == 0 : x = x / 11 题设给予我们原始数与目标数，要求我们返回将原始数进行n次操作后能够得到目标数的最小操作数  算法思路： 使用BFS搜索+剪枝缩小搜索范围 我们可以很明显的看到四种操作只有第二种加一的操作能够使x的值增大，其他情况均只能使x的值减小，因此我们很容易得到以下剪枝策略：  当k <= y 时对k再进行y-k次操作使其到达y。 当k > y 时对k可能的操作进行BFS搜索  实现代码： int...