说得很好，“空杯状态”，“冲刺”，“扎根”，都不错的。
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04-25 09:11
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
简历上面怎么样体现嵌入式AI的能力
想在简历里体现“嵌入式 AI 能力”，关键不是写你“学过什么”，而是让面试官一眼看出你能在资源受限设备上把模型跑起来并解决实际问题。可以从三个层面去写：1. 技术栈要“嵌入式 + AI”融合不要只写“会 C++ / Python / TensorFlow”，而是写成有场景的组合，比如：C/C++（ARM Cortex-M / Linux）+ 模型部署（TensorFlow Lite / ONNX Runtime）硬件平台（STM32 / 树莓派 / Jetson）+ 推理加速（NEON / GPU / NPU）这样能直接体现你不是只会训练模型，而是能落地。2. 项目描述突出“落地过程”项目一定...
简历上如何体现你的“AI...
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04-24 10:22
吉林大学 嵌入式软件开发
嵌入式 AI 设备故障预测诊断模块
面向工控、新能源设备运维场景，基于ESP32-S3 + 轻量化时序 AI 模型开发嵌入式故障预测终端。采集电机、电源、变频器等工业设备的电流、电压、运行时序数据，利用轻量 LSTM 时序神经网络学习设备正常运行特征，本地实时推演设备老化、线路短路、负载异常等潜在故障。摒弃传统事后检修模式，实现提前预警、趋势分析，支持故障等级分级提示。模型经过轻量化裁剪，适配 MCU 有限算力，采用本地边缘计算，断网环境下稳定工作，可通过 LoRa、蓝牙实现多节点组网。硬件模块化设计，可直接外挂各类工业设备快速改造，广泛适配智能制造、电力运维场景，兼具实用性与工业项目改造价值。
哪些AI项目值得做？
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04-16 09:50
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
嵌入式拿高薪其实不难
嵌入式拿高薪，其实并不神秘。很多人把它归因于“学历好”或“运气好”，但如果把市场需求、技术门槛和岗位结构拆开来看，会发现一条相对清晰的路径。研究生起步20K，并不是少数个例，而是由行业结构决定的结果。首先，从需求侧看，嵌入式属于“强工程+强落地”的领域。相比纯互联网开发，它更贴近硬件、系统和产品，替代性更低。一家公司可以用一个后端工程师替换另一个，但很难快速找到既懂硬件接口、又能写驱动、还能调系统的工程师。这种复合能力直接抬高了岗位溢价。尤其是在车载、工业控制、机器人等领域，对稳定性、实时性要求极高，一旦出问题成本巨大，公司自然更愿意为“靠谱的人”付高薪。其次，从供给侧看，真正“合格”的嵌入式...
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04-24 10:26
吉林大学 嵌入式软件开发
嵌入式离线 AI 语音降噪与指令控制系统
聚焦智能家居、工业控制离线语音需求，开发纯本地嵌入式 AI 语音处理系统，集成轻量化语音降噪算法 + 离线语音识别模型。依托嵌入式 MCU 算力，实时采集环境人声，通过 AI 降噪模型过滤风扇、机器、环境杂音，提升弱人声识别准确率。内置自定义离线指令词库，支持设备开关、参数调节、模式切换本地语音控制，全程无联网、无云端解析，响应延迟低于 200ms。支持多环境噪音自适应优化，可搭配继电器、调光模块、电机驱动外设，拓展控制灯光、窗帘、小型工控设备。硬件电路简单，算法轻量化易移植，兼顾语音 AI 与嵌入式控制，适配全屋智能、车间本地语音控制等多场景，实用价值突出。
哪些AI项目值得做？
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04-25 14:55
C++
具身智能+ROS2+机器人就业方向分析
更多学习内容：程序员老廖需求分析 通过对机器人行业岗位（50个招聘岗位）需求和技能要求的全面分析，ROS2机器人开发主要分为三个技术分支：ROS2应用开发、Linux驱动开发和机器人控制板开发，分别对应软件层、系统层和硬件层的技术栈。1. ROS2应用开发方向 岗位需求分析：占据技术岗位总数的52%左右 主要领域：工业自动化（AGV导航、机械臂控制）、服务机器人、自动驾驶（SLAM算法开发、路径规划）、具身智能 典型岗位：ROS2系统开发工程师、机器人导航算法工程师、多机协同控制开发工程师、机器人感知系统开发工程师、机械臂控制算法工程师、机器人仿真工程师技能要求： 核心编程能力：精通C++/P...
春招你拿到offer了吗
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