给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.用户在抖音里进行搜索，和在百度上进行搜索，两者最核心的用户意图和期望获得的结果形态有什么根本不同?2.如何理解AI大模型和抖音内容生态的结合，会给抖音搜索带来新的增长动力?3.请你举一个具体的例子，说明你理解的这个新动力是什么?4.分享一个你近期在使用抖音搜索时，感到非常不满意或体验很差的经历。5.你认为导致这个问题的根本原因是什么?6.一个用户搜索周末去北京哪里玩?传统的搜索会返回一个视频列表，7.如果由你来设计，你会如何利用AI大模型的能力，提供一个革命性的、而非改良性的搜索体验?8.请你构思一个目前抖音搜索上不存在的、由AI驱动的全新搜索功能。9.这个功能的灵感来源是什么?它解决了用户的什么痛点?10.如何科学地衡量一个AI搜索结果的用户满意度?11.你会建立一个怎样的效果评测体系?12.大量用户反馈抱怨AI的回答虽然正确，但没有抖音味儿，很无聊。

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1. 自我介绍2. 目前有 offer 吗？3. 聊了聊实习4. Lua 的 GC 底层怎么做的？怎么回收的？虚拟机层面了解吗？Lua 的 GC 核心思想是可达性分析。经典实现是增量标记清除，较新的版本还支持分代 GC。 简单说，Lua 会从一批根对象出发，比如全局表、当前调用栈上的局部变量、闭包、注册表等，去遍历所有还能访问到的对象，把它们标记为存活。没有被标记到的对象，后面就会被回收。Lua 采用增量方式的原因是，如果一次性做完整 GC，停顿会比较明显，所以它会把回收过程拆成很多小步，在 VM 执行过程中逐步推进。 从虚拟机角度看，GC 和 Lua 的对象模型、栈帧、闭包、table 结构...