📍面试公司：KLOOK🕐面试时间：4.8 16:00💻面试岗位：技术研发实习❓面试问题：这种外企面试起来是真舒服，面试官很尊重人。面试过程主要以场景题为主，少部分八股，面试体验非常好，自己的回答很多地方不够理想。面试时长35分钟1.自我介绍2.MQ假死（我的项目使用了mq广播缓存失效消息，问mq发送了消息，A实例清理了缓存，B没清理但是用户访问到B的缓存，该怎么解决这种问题，我回答ACK机制、版本号）3.用lua脚本将Redis的库存减了，使用MQ异步写入MySQL，但是MQ挂了导致又没有收到消息怎么办（复盘的时候意识到可能是想问少卖问题，自己一直回答MQ消息丢失，有点偏）4.用到哪些AI模型或者工具5.如何把问题描述给AI来解决，如何用AI完成一个具体需求（自己回答的还是不好）6.场景题，目的是问TreadLocal线程隔离的知识7.针对问题6，如何解决  父子线程/不同线程  的   变量共享/数据传递问题8.AOP是什么？他为什么能做到这件事？9.spring的核心是什么？如果没有Spring，就是相当于退回到以前，我们需要多做哪些额外的工作？（答得不好、不全）10.MySQL索引问题，包括索引覆盖，索引区分度11.500万规模的订单表，state字段有两种状态且设置了索引，我们要查询出未支付的订单，会走state索引吗？（索引区分度）12.针对问题11，该如何优化（联合索引，覆盖索引、减少回表）13.反问：公司和组内业务、内部AI使用情况、面试建议

3.16（周一）一面3.18（周三）二面3.23 （周一）hr面 当天 oc一面主要问了常规八股，算法题是买卖股票的最佳时机 I二面想起来录音了！面经如下：1. 请先做一个简要的自我介绍。2. 确定目前想从事的岗位是前端开发吗？3. 学习前端相关技术大概是从什么时候开始的？4. 目前自己做过哪些前端相关的项目？5. 在做 AI 对话项目的前端时，有没有使用过 AI 编程辅助工具来帮忙编写代码？6. 使用 Cursor 等工具时，通常会提供什么样的输入（比如纯文字描述、网站截屏等）？7. 在使用 AI 工具辅助生成代码的过程中，有没有遇到过什么问题？8. 有没有使用 Claude Code 解决过具体的开发需求（例如完整实现某个页面）？9. 对比 Cursor 和 Claude Code 的使用体验，你认为 Claude Code 的主要优势在哪里？10. 你的项目底层调用了什么模型？整个调用大模型的流程是否已经完全跑通并可用？11. 从输入一个问句（Prompt）给大模型，到模型处理的中间过程，大概会经历哪几个阶段？12. 对前端性能优化以及相关性能指标有哪些了解？13. 在前端性能优化方面（如骨架屏、加载占位等），是否有过具体的落地实践？14. 算法题： 买卖股票的最佳时机 II三面是常规 hr 面，面试末尾当场 oc 了

3.27日更新：秒挂自我介绍Serverless 平台项目周期、是否有用户、是否有反馈项目的背景项目相比 Linux 还缺什么如果拿去实际用，你觉得它和 Linux 相比最核心缺什么，举一个场景你觉得问题出在哪、和 Linux 比有什么不同、有没有解决思路Linux 的机制已经足够完美了吗是否可以理解为 Linux 因历史兼容导致结构变重，而你们有机会做得更轻Linux 在处理并发/锁问题上是怎么做的有没有做过 Linux 和当前系统在调度/进程管理上的开销对比测试运行过程中的 limit 是如何控制的项目到现在为止是否使用了 Rust 的 unsafe，如果用了如何处理内存隐患cgroup 在 Linux / 操作系统层面是怎么生效的cgroup 这块为性能做了什么，使用了什么高性能机制cgroup v1 / v2 的差异，以及现在的 cgroup 还有什么限制不了的cgroup 能不能描述网络带宽限制，标准实现是如何做到的手撕题：统计 1 到 n 中数字 1 出现的次数未来方向规划反问环节我的问题：您那边主要做什么业务、什么开发方向？是否涉及分布式事务？我的问题：能否给一下这次面试评价？面试官建议：横向拓展：不只是会实现 cgroup，还要理解其设计初衷、工业界诉求及未来发展；关注资源限制能力的准确性、隐患及 overhead；思考做完后如何评价其好在哪。表达呈现：认为做得比较扎实，但表达和呈现还有优化空间，需要把做过的东西讲得更结构化。

两轮技术面，一个HR面。做B2C的，说是在招人扩张好像是20k左右，社保基数按一半来算，公积金12%试用期的6个月不纳入年终奖系数。也就是说，第一年几乎没有年终奖hr让我下周给答复，看你的网上风评都好差呀，但是没有别的更好的offer了，只能去吗？而且听说办公都是虚拟机，4g内存的电脑CPU是共享的，壁纸都只能用纯色，不然会卡死。有没有在职的同花顺老哥来讲讲是不是真的？